多変数の有界関数の上ルベーグ積分
ユークリッド空間\(\mathbb{R} ^{n}\)および\(\mathbb{R} ^{n}\)上のルベーグ可測集合族\(\mathfrak{M}_{\mu }\)に加えてルベーグ測度\(\mu :\mathfrak{M}_{\mu }\rightarrow \mathbb{R} _{+}\cup \left\{ +\infty \right\} \)からなる測度空間\begin{equation*}\left( \mathbb{R} ^{n},\mathfrak{M}_{\mu },\mu \right)
\end{equation*}が与えられているものとします。
有限測度を持つルベーグ可測集合\(X\in \mathfrak{M}_{\mu }\)を任意に選びます。つまり、\begin{equation*}0\leq \mu \left( X\right) <+\infty
\end{equation*}が成り立つということです。その上で、\(X\)を定義域とする多変数関数\begin{equation*}f:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}が単関数であることとは、以下の条件\begin{equation*}
X=\bigsqcup\limits_{k=1}^{K}A_{k}
\end{equation*}を満たす有限個の互いに素な何らかのルベーグ可測集合\(A_{1},\cdots,A_{K}\in \mathfrak{M}_{\mu }\)と定数\(a_{1},\cdots,a_{K}\in \mathbb{R} \)を用いて、\begin{equation*}f=\sum_{k=1}^{K}\left( a_{k}\cdot \chi _{A_{k}}\right)
\end{equation*}と表されることを意味します。その上で、\(f\)の\(X\)上でのルベーグ積分は、\begin{equation*}\int_{X}fd\mu =\sum_{k=1}^{K}\left[ a_{k}\cdot \mu \left( A_{k}\right) \right]
\end{equation*}と定義されます。以上の定義を踏まえた上で、以下では有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された有界関数のルベーグ積分を定義します。
有限測度を持つルベーグ可測集合\(X\in \mathfrak{M}_{\mu }\)を定義域とする有界な多変数関数\begin{equation*}f:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}が与えられているものとします。つまり、\(f\)の値域\begin{equation*}f\left( X\right) =\left\{ f\left( \boldsymbol{x}\right) \in \mathbb{R} \ |\ \boldsymbol{x}\in X\right\}
\end{equation*}が有界な\(\mathbb{R} \)の部分集合であるということです。言い換えると、以下の条件\begin{equation*}\exists U\in \mathbb{R} ,\ \exists L\in \mathbb{R} ,\ \forall \boldsymbol{x}\in X:L\leq f\left( \boldsymbol{x}\right) \leq U
\end{equation*}が成り立つということです。ただし、\(U\)は\(f\)の値域の上界であり、\(L\)は下界です。
有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された有界関数\(f:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \)に対して、以下の条件\begin{equation*}\forall \boldsymbol{x}\in X:f\left( \boldsymbol{x}\right) \leq g\left(
\boldsymbol{x}\right)
\end{equation*}を満たす単関数\(g:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \)をとると、そのルベーグ積分\begin{equation*}\int_{X}gd\mu
\end{equation*}が有限な実数として定まることが保証されます。同様の条件を満たすすべての単関数に対してルベーグ積分をそれぞれ特定した上で、それらの値からなる集合をとり、それを、\begin{equation*}
\left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}f\leq g\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}で表記します。仮定より\(f\)は有界であるためこの集合は下に有界な\(\mathbb{R} \)の部分集合であり、したがって、実数の連続性(下限性質)より、この集合の下限\begin{equation*}\inf \left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}f\leq g\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}が1つの有限な実数として定まることが保証されます。そこでこれを\(f\)の\(X\)上での上ルベーグ積分(upper Lebesgue integral of \(f\) over \(X\))と呼び、\begin{equation*}\overline{\int }_{X}fd\mu =\inf \left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}f\leq g\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}と表記します。
\end{equation*}と表されるということです。\(f\)の値域は、\begin{equation*}f\left( X\right) =\left\{ c\right\}
\end{equation*}であるため、\(f\)は\(X\)上で有界です。定数関数は単関数であるため\(f\)は単関数です。したがって、単関数のルベーグ積分より、\(f\)の\(X\)上におけるルベーグ積分は、\begin{equation}\int_{X}fd\mu =c\cdot \mu \left( \left\{ f=c\right\} \right) =c\cdot \mu
\left( X\right) \quad \cdots (1)
\end{equation}と定まります。さて、\(f\)は単関数であるため、\begin{equation}\int_{X}fd\mu \in \left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}f\leq g\text{を満たす単関数}\right\} \quad \cdots (2)
\end{equation}が成り立ちます。単関数のルベーグ積分の単調性より、\(f\leq g\)を満たす任意の単関数\(g\)について、\begin{equation*}\int_{X}fd\mu \leq \int_{X}gd\mu
\end{equation*}が成り立つため、これと\(\left( 2\right) \)より、\begin{equation*}\int_{X}fd\mu =\min \left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}f\leq g\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}を得ます。\(\mathbb{R} \)の部分集合が最小値を持つ場合にはそれは下限と一致するため、このとき、\begin{equation*}\int_{X}fd\mu =\inf \left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}f\leq g\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}を得ます。これと\(\left(1\right) \)より、\begin{equation*}c\cdot \mu \left( X\right) =\inf \left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}f\leq g\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}を得ます。以上より、\begin{equation*}
\overline{\int }_{X}fd\mu =c\cdot \mu \left( X\right)
\end{equation*}であることが明らかになりました。
上ルベーグ積分を特定する際には、以下の例のように、任意の番号\(n\in \mathbb{N} \)について\(f\leq g_{n}\)を満たす階段関数\(g_{n}\)からなる関数列\(\left\{ g_{n}\right\} \)を具体的に構成する手法が有用です。
\end{equation*}を定めるものとします。区間\(\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \)はルベーグ可測集合であるとともに、その測度は、\begin{equation*}\mu \left( \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \right) =1\cdot 1=1
\end{equation*}であり、これは有限です。加えて、\(f\)の値域は、\begin{equation*}f\left( \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \right) =\left[ 0,1\right] \end{equation*}であるため、\(f\)は\(\left[ 0,1\right]\times \left[ 0,1\right] \)上で有界です。それぞれの番号\(n\in \mathbb{N} \)について、関数\(g_{n}:\mathbb{R} ^{2}\supset \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \rightarrow \mathbb{R} \)を、\begin{equation*}g_{n}\left( x,y\right) =\left\{
\begin{array}{cl}
\frac{1}{n^{2}} & \left( if\ 0\leq x<\frac{1}{n}\wedge 0\leq y<\frac{1}{n}\right) \\
\frac{2}{n^{2}} & \left( if\ 0\leq x<\frac{1}{n}\wedge \frac{1}{n}\leq y<\frac{2}{n}\right) \\
\vdots & \\
\frac{2}{n^{2}} & \left( if\ \frac{1}{n}\leq x<\frac{2}{n}\wedge 0\leq y<\frac{1}{n}\right) \\
\frac{4}{n^{2}} & \left( if\ \frac{1}{n}\leq x<\frac{2}{n}\wedge \frac{1}{n}\leq y<\frac{2}{n}\right) \\
\vdots & \\
1 & \left( if\ \frac{n-1}{n}\leq x\leq 1\wedge \frac{n-1}{n}\leq y\leq
1\right)
\end{array}\right.
\end{equation*}と定義します。\(g_{n}\)は階段関数であるため単関数です。したがって、階段関数のルベーグ積分より、\(g_{n}\)のルベーグ積分は、\begin{eqnarray*}&&\int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }g_{n}d\mu \\
&=&\frac{1}{n^{2}}\cdot \mu \left( \left[ 0,\frac{1}{n}\right) \times \left[
0,\frac{1}{n}\right) \right) +\frac{2}{n^{2}}\cdot \mu \left( \left[ 0,\frac{1}{n}\right) \times \left[ \frac{1}{n},\frac{2}{n}\right) \right) \\
&&+\cdots +\frac{2}{n^{2}}\cdot \mu \left( \left[ \frac{1}{n},\frac{2}{n}\right) \times \left[ 0,\frac{1}{n}\right) \right) +\frac{4}{n^{2}}\cdot \mu
\left( \left[ \frac{1}{n},\frac{2}{n}\right) \times \left[ \frac{1}{n},\frac{2}{n}\right) \right) \\
&&+\cdots +1\cdot \mu \left( \left[ \frac{n-1}{n},1\right] \times \left[
\frac{n-1}{n},1\right] \right) \\
&=&\left( \frac{1}{n^{2}}+\frac{2}{n^{2}}+\cdots +\frac{2}{n^{2}}+\frac{4}{n^{2}}+\cdots +1\right) \frac{1}{n^{2}} \\
&=&\left( \frac{1}{n^{2}}\sum_{x=1}^{n}\sum_{y=1}^{n}xy\right) \frac{1}{n^{2}} \\
&=&\left[ \frac{1}{n^{2}}\frac{n^{2}\left( n+1\right) ^{2}}{4}\right] \frac{1}{n^{2}} \\
&=&\left[ \frac{\left( n+1\right) ^{2}}{4}\right] \frac{1}{n^{2}} \\
&=&\frac{1}{4}+\frac{1}{2n}+\frac{1}{4n^{2}}
\end{eqnarray*}すなわち、\begin{equation}
\int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }g_{n}d\mu =\frac{1}{4}+\frac{1}{2n}+\frac{1}{4n^{2}} \quad \cdots (1)
\end{equation}と定まります。加えて、\(g_{n}\)の定義より、任意の\(\left( x,y\right) \in \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \)について、\begin{equation*}f\left( x,y\right) \leq g_{n}\left( x,y\right)
\end{equation*}が成り立ちます。つまり、任意の\(n\)について\(g_{n}\)は\(f\leq g_{n}\)を満たす単関数であるため、\begin{equation*}\left\{ \int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }g_{n}d\mu \in \mathbb{R} \ |\ n\in \mathbb{N} \right\} \subset \left\{ \int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}f\leq g\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}が成り立ちます。すると、包含関係と下限の関係より、\begin{equation*}
\inf \left\{ \int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}f\leq g\text{を満たす単関数}\right\} \leq \inf \left\{ \int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }g_{n}d\mu \in \mathbb{R} \ |\ n\in \mathbb{N} \right\}
\end{equation*}を得ます。これと\(\left(1\right) \)および上ルベーグ積分の定義より、\begin{equation*}\overline{\int }_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }fd\mu \leq
\inf \left\{ \frac{1}{4}+\frac{1}{2n}+\frac{1}{4n^{2}}\in \mathbb{R} \ |\ n\in \mathbb{N} \right\}
\end{equation*}を得ます。その一方で、数列\(\left\{ \frac{1}{4}+\frac{1}{2n}+\frac{1}{4n^{2}}\right\} \)は下に有界な単調減少列であるため、\begin{equation*}\inf \left\{ \frac{1}{4}+\frac{1}{2n}+\frac{1}{4n^{2}}\in \mathbb{R} \ |\ n\in \mathbb{N} \right\} =\frac{1}{4}
\end{equation*}を得ます。以上より、\begin{equation*}
\overline{\int }_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }fd\mu \leq
\frac{1}{4}
\end{equation*}が成り立つことが明らかになりました。
有界関数の下ルベーグ積分
有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された有界関数\(f:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \)に対して、以下の条件\begin{equation*}\forall \boldsymbol{x}\in X:h\left( \boldsymbol{x}\right) \leq f\left(
\boldsymbol{x}\right)
\end{equation*}を満たす単関数\(h:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \)をとると、そのルベーグ積分\begin{equation*}\int_{X}hd\mu
\end{equation*}が有限な実数として定まることが保証されます。同様の条件を満たすすべての単関数に対してルベーグ積分をそれぞれ特定した上で、それらの値からなる集合をとり、それを、\begin{equation*}
\left\{ \int_{X}hd\mu \in \mathbb{R} \ |\ h\text{は}h\leq f\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}で表記します。仮定より\(f\)は有界であるためこの集合は上に有界な\(\mathbb{R} \)の部分集合であり、したがって、実数の連続性(上限性質)より、この集合の上限\begin{equation*}\sup \left\{ \int_{X}hd\mu \in \mathbb{R} \ |\ h\text{は}h\leq f\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}が1つの有限な実数として定まることが保証されます。そこでこれを\(f\)の\(X\)上での下ルベーグ積分(lower Lebesgue integral of \(f\) over \(X\))と呼び、\begin{equation*}\underline{\int }_{X}fd\mu =\sup \left\{ \int_{X}hd\mu \in \mathbb{R} \ |\ h\text{は}h\leq f\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}と表記します。
\end{equation*}と表されるということです。\(f\)の値域は、\begin{equation*}f\left( X\right) =\left\{ c\right\}
\end{equation*}であるため、\(f\)は\(X\)上で有界です。定数関数は単関数であるため\(f\)は単関数です。したがって、単関数のルベーグ積分より、\(f\)の\(X\)上におけるルベーグ積分は、\begin{equation}\int_{X}fd\mu =c\cdot \mu \left( \left\{ f=c\right\} \right) =c\cdot \mu
\left( X\right) \quad \cdots (1)
\end{equation}と定まります。さて、\(f\)は単関数であるため、\begin{equation}\int_{X}fd\mu \in \left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}h\leq f\text{を満たす単関数}\right\} \quad \cdots (2)
\end{equation}が成り立ちます。単関数のルベーグ積分の単調性より、\(h\leq f\)を満たす任意の単関数\(h\)について、\begin{equation*}\int_{X}hd\mu \leq \int_{X}fd\mu
\end{equation*}が成り立つため、これと\(\left( 2\right) \)より、\begin{equation*}\int_{X}fd\mu =\max \left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}h\leq f\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}を得ます。\(\mathbb{R} \)の部分集合が最大値を持つ場合にはそれは上限と一致するため、このとき、\begin{equation*}\int_{X}fd\mu =\sup \left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}h\leq f\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}を得ます。これと\(\left(1\right) \)より、\begin{equation*}c\cdot \mu \left( X\right) =\sup \left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}h\leq f\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}を得ます。以上より、\begin{equation*}
\underline{\int }_{X}fd\mu =c\cdot \mu \left( X\right)
\end{equation*}であることが明らかになりました。
下ルベーグ積分を特定する際には、以下の例のように、任意の番号\(n\in \mathbb{N} \)について\(h_{n}\leq f\)を満たす階段関数\(h_{n}\)からなる関数列\(\left\{ h_{n}\right\} \)を具体的に構成する手法が有用です。
\end{equation*}を定めるものとします。区間\(\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \)はルベーグ可測集合であるとともに、その測度は、\begin{equation*}\mu \left( \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \right) =1\cdot 1=1
\end{equation*}であり、これは有限です。加えて、\(f\)の値域は、\begin{equation*}f\left( \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \right) =\left[ 0,1\right] \end{equation*}であるため、\(f\)は\(\left[ 0,1\right]\times \left[ 0,1\right] \)上で有界です。それぞれの番号\(n\in \mathbb{N} \)について、関数\(h_{n}:\mathbb{R} ^{2}\supset \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \rightarrow \mathbb{R} \)を、\begin{equation*}g_{n}\left( x,y\right) =\left\{
\begin{array}{cl}
0 & \left( if\ 0\leq x<\frac{1}{n}\wedge 0\leq y<\frac{1}{n}\right) \\
0 & \left( if\ 0\leq x<\frac{1}{n}\wedge \frac{1}{n}\leq y<\frac{2}{n}\right) \\
\vdots & \\
0 & \left( if\ \frac{1}{n}\leq x<\frac{2}{n}\wedge 0\leq y<\frac{1}{n}\right) \\
\frac{1}{n^{2}} & \left( if\ \frac{1}{n}\leq x<\frac{2}{n}\wedge \frac{1}{n}\leq y<\frac{2}{n}\right) \\
\vdots & \\
\frac{\left( n-1\right) ^{2}}{n^{2}} & \left( if\ \frac{n-1}{n}\leq x\leq
1\wedge \frac{n-1}{n}\leq y\leq 1\right)
\end{array}\right.
\end{equation*}と定義します。\(h_{n}\)は階段関数であるため単関数です。したがって、階段関数のルベーグ積分より、\(h_{n}\)のルベーグ積分は、\begin{eqnarray*}&&\int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }h_{n}d\mu \\
&=&0\cdot \mu \left( \left[ 0,\frac{1}{n}\right) \times \left[ 0,\frac{1}{n}\right) \right) +0\cdot \mu \left( \left[ 0,\frac{1}{n}\right) \times \left[
\frac{1}{n},\frac{2}{n}\right) \right) \\
&&+\cdots +0\cdot \mu \left( \left[ \frac{1}{n},\frac{2}{n}\right) \times \left[ 0,\frac{1}{n}\right) \right) +\frac{1}{n^{2}}\cdot \mu \left( \left[
\frac{1}{n},\frac{2}{n}\right) \times \left[ \frac{1}{n},\frac{2}{n}\right)
\right) \\
&&+\cdots +\frac{\left( n-1\right) ^{2}}{n^{2}}\cdot \mu \left( \left[ \frac{n-1}{n},1\right] \times \left[ \frac{n-1}{n},1\right] \right) \\
&=&\left( 0+0+\cdots +0+\frac{1}{n^{2}}+\cdots +\frac{\left( n-1\right) ^{2}}{n^{2}}\right) \frac{1}{n^{2}} \\
&=&\left( \frac{1}{n^{2}}\sum_{x=0}^{n-1}\sum_{y=0}^{n-1}xy\right) \frac{1}{n^{2}} \\
&=&\left[ \frac{1}{n^{2}}\frac{n^{2}\left( n-1\right) ^{2}}{4}\right] \frac{1}{n^{2}} \\
&=&\left[ \frac{\left( n-1\right) ^{2}}{4}\right] \frac{1}{n^{2}} \\
&=&\frac{1}{4}-\frac{1}{2n}+\frac{1}{4n^{2}}
\end{eqnarray*}すなわち、\begin{equation}
\int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }h_{n}d\mu =\frac{1}{4}-\frac{1}{2n}+\frac{1}{4n^{2}} \quad \cdots (1)
\end{equation}と定まります。加えて、\(h_{n}\)の定義より、任意の\(\left( x,y\right) \in \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \)について、\begin{equation*}h_{n}\left( x,y\right) \leq f\left( x,y\right)
\end{equation*}が成り立ちます。つまり、任意の\(n\)について\(h_{n}\)は\(h_{n}\leq f\)を満たす単関数であるため、\begin{equation*}\left\{ \int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }h_{n}d\mu \in \mathbb{R} \ |\ n\in \mathbb{N} \right\} \subset \left\{ \int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }hd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}h\leq f\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}が成り立ちます。すると、包含関係と上限の関係より、\begin{equation*}
\sup \left\{ \int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }h_{n}d\mu \in \mathbb{R} \ |\ n\in \mathbb{N} \right\} \leq \sup \left\{ \int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }hd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}h\leq f\text{を満たす単関数}\right\}
\end{equation*}を得ます。これと\(\left(1\right) \)および下ルベーグ積分の定義より、\begin{equation*}\sup \left\{ \frac{1}{4}-\frac{1}{2n}+\frac{1}{4n^{2}}\in \mathbb{R} \ |\ n\in \mathbb{N} \right\} \leq \underline{\int }_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }fd\mu
\end{equation*}を得ます。その一方で、数列\(\left\{ \frac{1}{4}-\frac{1}{2n}+\frac{1}{4n^{2}}\right\} \)は上に有界な単調増加列であるため、\begin{equation*}\sup \left\{ \frac{1}{4}-\frac{1}{2n}+\frac{1}{4n^{2}}\in \mathbb{R} \ |\ n\in \mathbb{N} \right\} =\frac{1}{4}
\end{equation*}を得ます。以上より、\begin{equation*}
\frac{1}{4}\leq \underline{\int }_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }fd\mu
\end{equation*}が成り立つことが明らかになりました。
上ルベーグ積分と下ルベーグ積分はそれぞれ一意的
有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された有界関数については、その上ルベーグ積分と下ルベーグ積分はそれぞれ一意的に定まります。
\end{equation*}は有限な実数として定まるとともに、これは一意的に定まる。また、関数\(f\)の\(X\)上での下ルベーグ積分\begin{equation*}\underline{\int }_{X}fd\mu
\end{equation*}は有限な実数として定まるとともに、これは一意的に定まる。
上ルベーグ積分と下ルベーグ積分の大小関係
有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された有界関数については、その上ルベーグ積分と下ルベーグ積分はそれぞれ一意的に定まることが明らかになりました。加えて、下ルベーグ積分の値は上ルベーグ積分の値以下になることが保証されます。
\end{equation*}が成り立つ。
有界関数のルベーグ積分
有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された有界関数\(f:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \)が与えられた状況を想定します。先の議論より、その上ルベーグ積分と下ルベーグ積分\begin{eqnarray*}\overline{\int }_{X}fd\mu &=&\inf \left\{ \int_{X}gd\mu \in \mathbb{R} \ |\ g\text{は}f\leq g\text{を満たす単関数}\right\} \\
\underline{\int }_{X}fd\mu &=&\sup \left\{ \int_{X}hd\mu \in \mathbb{R} \ |\ h\text{は}h\leq f\text{を満たす単関数}\right\}
\end{eqnarray*}はそれぞれ有限な実数として定まります。加えて、両者の間には以下の関係\begin{equation*}
\overline{\int }_{X}fd\mu \leq \underline{\int }_{X}fd\mu
\end{equation*}が成り立ちますが、この不等式は等号で成立するとは限りません。つまり、上ルベーグ積分と下ルベーグ積分は一致するとは限らないということです。そこで、上ルベーグ積分と下ルベーグ積分が一致する場合には、すなわち、\begin{equation*}
\overline{\int }_{X}fd\mu =\underline{\int }_{X}fd\mu
\end{equation*}が成り立つ場合には、\(f\)は\(X\)上でルベーグ積分(Lebesgue integrable over \(X\))であると言います。その上で、上リーマン積分および下リーマン積分と一致する値を、\begin{equation*}\int_{X}fd\mu =\overline{\int }_{X}fd\mu =\underline{\int }_{X}fd\mu
\end{equation*}と表記し、これを\(f\)の\(X\)上でのルベーグ積分(Lebesgue integral of \(f\) over \(X\))と呼びます。
\end{equation*}と表されるということです。先に示したように、\begin{eqnarray*}
\overline{\int }_{X}fd\mu &=&c\cdot \mu \left( X\right) \\
\underline{\int }_{X}fd\mu &=&c\cdot \mu \left( X\right)
\end{eqnarray*}が成り立つため、\begin{equation*}
\overline{\int }_{X}fd\mu =\underline{\int }_{X}fd\mu =c\cdot \mu \left(
X\right)
\end{equation*}を得ます。したがって\(f\)は\(X\)上においてルベーグ積分可能であるとともに、\begin{equation*}\int_{X}fd\mu =c\cdot \mu \left( X\right)
\end{equation*}が成り立ちます。
先に具体例を通じて確認したように、任意の番号\(n\in \mathbb{N} \)について\(f\leq g_{n}\)を満たす階段関数\(g_{n}\)からなる関数列\(\left\{ g_{n}\right\} \)から\(f\)の上ルベーグ積分がとり得る値の範囲を特定し、任意の番号\(n\in \mathbb{N} \)について\(h_{n}\leq f\)を満たす階段関数\(h_{n}\)からなる関数列\(\left\{ h_{n}\right\} \)から\(f\)の下ルベーグ積分がとり得る値の範囲を特定した上で、得られた情報を総合することによりルベーグ積分の値を特定できます。
\end{equation*}を定めるものとします。区間\(\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \)はルベーグ可測集合であるとともに、その測度は、\begin{equation*}\mu \left( \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \right) =1\cdot 1=1
\end{equation*}であり、これは有限です。加えて、\(f\)の値域は、\begin{equation*}f\left( \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \right) =\left[ 0,1\right] \end{equation*}であるため、\(f\)は\(\left[ 0,1\right]\times \left[ 0,1\right] \)上で有界です。先に示したように、\begin{eqnarray*}\overline{\int }_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }fd\mu &\leq &\frac{1}{4} \\
\frac{1}{4} &\leq &\underline{\int }_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }fd\mu
\end{eqnarray*}がともに成り立ちます。加えて、上ルベーグ積分と下ルベーグ積分の関係より、\begin{equation*}
\underline{\int }_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }fd\mu \leq
\overline{\int }_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }fd\mu
\end{equation*}が成立するため、これらを踏まえると、\begin{equation*}
\overline{\int }_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }fd\mu =\underline{\int }_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }fd\mu =\frac{1}{4}
\end{equation*}を得ます。したがって、\(f\)は\(\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \)上でルベーグ積分可能であるとともに、ルベーグ積分の値が、\begin{equation*}\int_{\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] }fd\mu =\frac{1}{4}
\end{equation*}であることが明らかになりました。
ルベーグ積分は一意的
有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された有界関数がルベーグ積分可能である場合、そのルベーグ積分は一意的に定まります。
\end{equation*}は有限な実数として定まるとともに、これは一意的である。
単関数のルベーグ積分との関係
有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された単関数\(f:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。単関数のルベーグ積分の定義にもとづく\(f\)の\(X\)上でのルベーグ積分を、\begin{equation*}\left( S\right) \ \int_{X}fd\mu
\end{equation*}で表記します。一方、有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された有界関数を対象に新たに定義したルベーグ積分概念にもとづく先の単関数\(f\)の上ルベーグ積分、下ルベーグ積分、ルベーグ積分をそれぞれ、\begin{eqnarray*}&&\left( B\right) \ \overline{\int }_{X}fd\mu \\
&&\left( B\right) \ \underline{\int }_{X}fd\mu \\
&&\left( B\right) \ \int_{X}fd\mu
\end{eqnarray*}で表記します。この場合、\begin{eqnarray*}
\left( S\right) \ \int_{X}fd\mu &=&\left( B\right) \ \overline{\int }_{X}fd\mu \\
\left( S\right) \ \int_{X}fd\mu &=&\left( B\right) \ \underline{\int }_{X}fd\mu
\end{eqnarray*}が成り立つため、結局、\begin{equation*}
\left( S\right) \ \int_{X}fd\mu =\left( B\right) \ \int_{X}fd\mu
\end{equation*}を得ます。つまり、有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された単関数は、新たに定義された意味でルベーグ積分可能であるとともに、そのルベーグ積分の値は、単関数を対象としたルベーグ積分の値と一致します。有界関数のルベーグ積分の概念は、単関数を対象としたルベーグ積分の概念の一般化であるということです。
\end{equation*}と表記する。また、有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された有界関数を対象としたルベーグ積分の定義にもとづく\(f\)の\(X\)上でのルベーグ積分を、\begin{equation*}\left( B\right) \ \int_{X}fd\mu
\end{equation*}で表記する。このとき、\begin{equation*}
\left( B\right) \ \int_{X}fd\mu =\left( S\right) \ \int_{X}fd\mu
\end{equation*}が成り立つ。
零集合上に定義された有界関数のルベーグ積分
零集合はルベーグ可測集合であり、その測度は\(0\)であるため、零集合は有限測度を持つルベーグ可測集合です。したがって、零集合上に定義された有界関数について、そのルベーグ積分を考えることができますが、零集合上に定義された有界関数のルベーグ積分は\(0\)になります。
\end{equation*}を満たすものとする。\(X\)上に定義された有界関数\(f:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \)を任意に選んだとき、\begin{equation*}\int_{X}fd\mu =0
\end{equation*}が成り立つ。
特性関数を用いたルベーグ積分の表現
有限測度を持つルベーグ可測集合\(X\in \mathfrak{M}_{\mu }\)上に定義された有界なルベーグ可測関数\begin{equation*}f:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}が与えられているものとします。さらに、\(X\)に関する特性関数\begin{equation*}\chi _{X}:\mathbb{R} ^{n}\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}を導入した上で、以上の2つの関数から以下の関数\begin{equation*}
f\cdot \chi _{X}:\mathbb{R} ^{n}\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}を定義します。ルベーグ可測集合に関する特性関数はルベーグ可測であり、ルベーグ可測関数どうしの積として定義される関数はルベーグ可測であるため\(f\cdot \chi _{X}\)はルベーグ可測です。さらに、以下の関係\begin{equation*}\forall \boldsymbol{x}\in X:f\left( \boldsymbol{x}\right) =\left( f\cdot
\chi _{X}\right) \left( \boldsymbol{x}\right)
\end{equation*}が明らかに成り立つため、ルベーグ積分に関しても以下の関係\begin{equation*}
\int_{X}fd\mu =\int_{X}\left( f\cdot \chi _{X}\right) d\mu
\end{equation*}が成り立ちます。では、\(f\)を\(X\)の部分集合であるようなルベーグ可測集合上でルベーグ積分する場合にも同様の関係は成立するのでしょうか。
有限測度を持つルベーグ可測集合\(X\in \mathfrak{M}_{\mu }\)上に定義された有界なルベーグ可測関数\begin{equation*}f:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}が与えられているものとします。さらに、\(X\)の部分集合であるようなルベーグ可測集合\(A\)を任意に選んだ上で特性関数\begin{equation*}\chi _{A}:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}を導入した上で、以上の2つの関数から以下の関数\begin{equation*}
f\cdot \chi _{A}:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}を定義します。\(f\)は\(X\)上で有界であるため、その部分集合である\(A\)上においても有界です。したがって、\(f\)の\(A\)上におけるルベーグ積分\begin{equation*}\int_{A}fd\mu
\end{equation*}は有限な実数として定まります。一方、\(\boldsymbol{x}\in X\)を任意に選んだときに以下の関係\begin{equation*}\left( f\cdot \chi _{A}\right) \left( \boldsymbol{x}\right) =\left\{
\begin{array}{cl}
f\left( \boldsymbol{x}\right) & \left( if\ \boldsymbol{x}\in A\right) \\
0 & \left( if\ \boldsymbol{x}\in X\backslash A\right)
\end{array}\right.
\end{equation*}が成り立つため、\begin{equation*}
\left( f\cdot \chi _{A}\right) \left( X\right) \subset f\left( A\right) \cup
\left\{ 0\right\}
\end{equation*}であり、したがって\(f\cdot \chi _{A}\)は\(X\)上において有界であるため、\(f\cdot \chi _{A}\)の\(X\)上におけるルベーグ積分\begin{equation*}\int_{X}\left( f\cdot \chi _{A}\right) d\mu
\end{equation*}もまた有限な実数として定まりますが、このとき、以下の関係\begin{equation*}
\int_{A}fd\mu =\int_{X}\left( f\cdot \chi _{A}\right) d\mu
\end{equation*}が成り立つことが保証されます。
\end{equation*}が成り立つ。ただし、\(\chi _{A}:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \)は集合\(A\)に関する特性関数である。
演習問題
\end{equation*}を定めるものとします。このとき、\begin{equation*}
\int_{X}fd\mu =0
\end{equation*}が成り立つことを示してください。
\begin{array}{cl}
1 & \left( if\ \boldsymbol{x}\in A\right) \\
0 & \left( if\ \boldsymbol{x}\in X\backslash A\right)
\end{array}\right.
\end{equation*}です。\(f\)の\(X\)上での上ルベーグ積分、下ルベーグ積分、ルベーグ積分をそれぞれ求めてください。
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