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ベクトル空間

部分空間どうしの和(ミンコフスキー和)

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部分空間どうしの和は部分空間

体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられているものとします。つまり、ベクトル加法とスカラー乗法\begin{eqnarray*}+ &:&V\times V\rightarrow V \\
\cdot &:&K\times V\rightarrow V
\end{eqnarray*}と呼ばれる2つの演算が定義されているとともに、これらの演算がベクトル空間の公理\begin{eqnarray*}
&&\left( V_{1}\right) \ \forall x,y,z\in V:\left( x+y\right) +z=x+\left(
y+z\right) \\
&&\left( V_{2}\right) \ \exists 0\in V,\ \forall x\in V:x+0=x \\
&&\left( V_{3}\right) \ \forall x\in V,\ \exists -x\in V:x+\left( -x\right)
=0 \\
&&\left( V_{4}\right) \ \forall x,y\in V:x+y=y+x \\
&&\left( V_{5}\right) \ \forall a,b\in K,\ \forall x\in V:a\left( bx\right)
=\left( ab\right) x \\
&&\left( V_{6}\right) \ \exists 1\in K,\ \forall x\in V:1x=x \\
&&\left( V_{7}\right) \ \forall a\in K,\ \forall x,y\in V:a\left( x+y\right)
=ax+ay \\
&&\left( V_{8}\right) \ \forall a,b\in K,\ \forall x\in V:\left( a+b\right)
x=ax+bx
\end{eqnarray*}を満たすということです。

体\(K\)上のベクトル空間\(V\)の非空な部分集合\(X\)がもとのベクトル空間\(V\)の部分空間であることとは、ベクトルがとり得る範囲を\(V\)から\(X\)へと制限することで得られる、\begin{equation*}\left( K,X\right)
\end{equation*}がベクトル空間であることを意味します。ただし、\(X\)が\(V\)の部分空間であることと、以下の条件\begin{eqnarray*}&&\left( a\right) \ X\not=\phi \\
&&\left( b\right) \ \forall x,y\in X:x+y\in X \\
&&\left( c\right) \ \forall a\in K,\ \forall x\in X:ax\in X
\end{eqnarray*}がすべて成り立つことは必要十分です。つまり、ベクトル空間\(V\)の部分空間はベクトル加法\(+\)とスカラー乗法\(\cdot \)について閉じている非空な\(V\)の部分集合です。

体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、2つの部分空間\(X_{1},X_{2}\subset V\)を任意に選びます。これらの和(ミンコフスキー和)は、\begin{equation*}X_{1}+X_{2}=\left\{ x_{1}+x_{2}\in V\ |\ x_{1}\in X_{1}\wedge x_{2}\in
X_{2}\right\}
\end{equation*}と定義されますが、これもまた\(V\)の部分ベクトル空間になります。しかも、これは\(X_{1}\)と\(X_{2}\)をともに部分集合として持つ(つまり、和集合\(X_{1}\cup X_{2}\)を部分集合として持つ)とともに、そのような部分空間の中でも最小の部分空間です。つまり、\begin{equation*}X_{1}\cup X_{2}\subset X_{1}+X_{2}
\end{equation*}が成り立つとともに、\(V\)の任意の部分空間\(X\)に対して、\begin{equation*}X_{1}\cup X_{2}\subset X\Rightarrow X_{1}+X_{2}\subset X
\end{equation*}が成り立つということです。

命題(部分空間どうしの和は部分空間)
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、2つの部分ベクトル空間\(X_{1},X_{2}\subset V\)を任意に選ぶ。これらの和\begin{equation*}X_{1}+X_{2}
\end{equation*}もまた\(V\)の部分空間である。さらに、\begin{equation*}X_{1}\cup X_{2}\subset X_{1}+X_{2}
\end{equation*}が成り立つとともに、\(V\)の任意の部分空間\(X\)に対して、\begin{equation*}X_{1}\cup X_{2}\subset X\Rightarrow X_{1}+X_{2}\subset X
\end{equation*}が成り立つ。

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例(実ベクトル空間の部分空間どうしの和)
実ベクトル空間\(\mathbb{R} ^{3}\)の部分集合\begin{eqnarray*}X_{1} &=&\left\{ \left( 0,0,x_{3}\right) \ |\ x_{3}\in \mathbb{R} \right\} \\
X_{2} &=&\left\{ \left( x_{1},0,0\right) \ |\ x_{1}\in \mathbb{R} \right\}
\end{eqnarray*}に注目します。これらは\(\mathbb{R} ^{3}\)上に存在する直線であるため\(\mathbb{R} ^{3}\)の部分空間です。これらの和は、\begin{equation*}X_{1}+X_{2}=\left\{ \left( x_{1},0,x_{3}\right) \ |\ x_{1},x_{3}\in \mathbb{R} \right\}
\end{equation*}ですが、これは\(\mathbb{R} ^{3}\)上に存在する直線であるため\(\mathbb{R} ^{3}\)の部分空間です。以上の結果は先の命題の主張と整合的です。さらに、これは\(X_{1}\)と\(X_{2}\)をともに部分集合として持つ部分空間の中でも最小の部分空間です。
例(実行列空間の部分空間どうしの和)
実行列空間\(M_{2,2}\left( \mathbb{R} \right) \)の部分集合\begin{eqnarray*}X_{1} &=&\left\{ \left.
\begin{pmatrix}
a & b \\
0 & 0\end{pmatrix}\ \right\vert \ a,b\in \mathbb{R} \right\} \\
X_{2} &=&\left\{ \left.
\begin{pmatrix}
a & 0 \\
c & 0\end{pmatrix}\ \right\vert \ a,c\in \mathbb{R} \right\}
\end{eqnarray*}に注目します。これらはともに\(M_{2,2}\left( \mathbb{R} \right) \)の部分ベクトル空間です。これらの和は、\begin{equation*}X_{1}+X_{2}=\left\{ \left.
\begin{pmatrix}
a & b \\
c & 0\end{pmatrix}\ \right\vert \ a,b,c\in \mathbb{R} \right\}
\end{equation*}ですが、先の命題より、これもまた\(M_{2,2}\left( \mathbb{R} \right) \)の部分ベクトル空間です(演習問題)。さらに、これは\(X_{1}\)と\(X_{2}\)をともに部分集合として持つ部分空間の中でも最小の部分空間です。

先の命題の主張は有限かつ任意個の部分空間についても成立します。具体的には以下の通りです。

体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、有限\(n\)個の部分空間\(X_{1},\cdots ,X_{n}\subset V\)を任意に選びます。これらの和(ミンコフスキー和)は、\begin{equation*}X_{1}+\cdots +X_{n}=\left\{ x_{1}+\cdots +x_{n}\in V\ |\ x_{1}\in
X_{1}\wedge \cdots \wedge x_{n}\in X_{n}\right\}
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\sum_{i=1}^{n}X_{i}=\left\{ \sum_{i=1}^{n}x_{i}\in V\ |\ \forall i\in
\left\{ 1,\cdots ,n\right\} :x_{i}\in X_{i}\right\}
\end{equation*}と定義されますが、これもまた\(V\)の部分空間になることが保証されます。しかも、これは\(X_{1},\cdots ,X_{n}\)を部分集合として持つ(つまり、和集合\(X_{1}\cup \cdots \cup X_{n}\)を部分集合として持つ)とともに、そのような部分空間の中でも最小の部分空間です。つまり、\begin{equation*}X_{1}\cup \cdots \cup X_{n}\subset X_{1}+\cdots +X_{n}
\end{equation*}が成り立つとともに、\(V\)の任意の部分空間\(X\)に対して、\begin{equation*}X_{1}\cup \cdots \cup X_{n}\subset X\Rightarrow X_{1}+\cdots +X_{n}\subset X
\end{equation*}が成り立つということです。

命題(部分空間どうしの和は部分空間)
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、有限\(n\)個の部分空間\(X_{1},\cdots ,X_{n}\subset V\)を任意に選ぶ。これらの和\begin{equation*}X_{1}+\cdots +X_{n}
\end{equation*}もまた\(V\)の部分空間である。さらに、\begin{equation*}X_{1}\cup \cdots \cup X_{n}\subset X_{1}+\cdots +X_{n}
\end{equation*}が成り立つとともに、\(V\)の任意の部分空間\(X\)に対して、\begin{equation*}X_{1}\cup \cdots \cup X_{n}\subset X\Rightarrow X_{1}+\cdots +X_{n}\subset X
\end{equation*}が成り立つ。

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部分空間どうしの和は結合律を満たす

体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、3つの部分空間\(X_{1},X_{2}\subset V\)を任意に選ぶと、先の命題より、\begin{eqnarray*}&&\left( X_{1}+X_{2}\right) +X_{3} \\
&&X_{1}+\left( X_{2}+X_{3}\right)
\end{eqnarray*}はともに\(V\)のベクトル空間になります。さらに、これらは一致することが保証されます。つまり、\begin{equation*}\left( X_{1}+X_{2}\right) +X_{3}=X_{1}+\left( X_{2}+X_{3}\right)
\end{equation*}が成り立つということです。つまり、部分空間どうしの和\(+\)は結合律を満たします。したがって、両者を区別せずに、\begin{equation*}X_{1}+X_{2}+X_{3}
\end{equation*}と表記できます。

命題(部分空間どうしの和は結合律を満たす)
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、2つの部分ベクトル空間\(X_{1},X_{2}\subset V\)を任意に選ぶ。このとき、\begin{eqnarray*}&&\left( X_{1}+X_{2}\right) +X_{3} \\
&&X_{1}+\left( X_{2}+X_{3}\right)
\end{eqnarray*}もまた\(V\)の部分空間であるとともに、\begin{equation*}\left( X_{1}+X_{2}\right) +X_{3}=X_{1}+\left( X_{2}+X_{3}\right)
\end{equation*}が成り立つ。

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部分空間どうしの和は交換律を満たす

体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、2つの部分空間\(X_{1},X_{2}\subset V\)を任意に選ぶと、先の命題より、\begin{eqnarray*}&&X_{1}+X_{2} \\
&&X_{2}+X_{1}
\end{eqnarray*}はともに\(V\)のベクトル空間になります。さらに、これらは一致することが保証されます。つまり、\begin{equation*}X_{1}+X_{2}=X_{2}+X_{1}
\end{equation*}が成り立つということです。つまり、部分空間どうしの和\(+\)は交換律を満たします。

命題(部分空間どうしの和は交換律を満たす)
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、2つの部分ベクトル空間\(X_{1},X_{2}\subset V\)を任意に選ぶ。このとき、\begin{eqnarray*}&&X_{1}+X_{2} \\
&&X_{2}+X_{1}
\end{eqnarray*}もまた\(V\)の部分空間であるとともに、\begin{equation*}X_{1}+X_{2}=X_{2}+X_{1}
\end{equation*}が成り立つ。

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部分空間どうしの差

体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、2つの部分空間\(X_{1},X_{2}\subset V\)を任意に選びます。これらの差(ミンコフスキー差)は、\begin{equation*}X_{1}-X_{2}=\left\{ x_{1}-x_{2}\in V\ |\ x_{1}\in X_{1}\wedge x_{2}\in
X_{2}\right\}
\end{equation*}と定義されますが、これもまた\(V\)の部分ベクトル空間になることが保証されます。

命題(部分空間どうしの差は部分空間)
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、2つの部分ベクトル空間\(X_{1},X_{2}\subset V\)を任意に選ぶ。これらの差\begin{equation*}X_{1}-X_{2}
\end{equation*}もまた\(V\)の部分ベクトル空間である。
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演習問題

問題(同一の部分空間どうしの和)
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、部分空間\(X\subset V\)を任意に選びます。このとき、\begin{equation*}X+X=X
\end{equation*}が成り立つことを示してください。

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問題(部分空間どうしの和に関する加法単位元と加法逆元)
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、任意の部分空間\(X\subset V\)に対して、\begin{equation*}X+Y=X
\end{equation*}を満たす部分空間\(Y\subset V\)は存在するでしょうか。つまり、部分空間どうしの和\(+\)に関する加法単位元は存在するでしょうか。議論してください。
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問題(部分空間どうしの和に関する簡約法則)
体\(K\)上のベクトル空間\(V\)が与えられたとき、任意の部分空間\(X,Y,Z\in V\)に対して、\begin{equation*}X+Z=Y+Z\Rightarrow X=Y
\end{equation*}は成り立つでしょうか。議論してください。

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