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確率変数

確率変数の絶対値は確率変数

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確率変数の絶対値は確率変数

標本空間と事象空間からなる可測空間\(\left(\Omega ,\mathcal{F}\right) \)と、実数空間とボレル集合からなる可測空間\(\left( \mathbb{R} ,\mathcal{B}\right) \)が与えられた状況において、写像\begin{equation*}X:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}を定義します。すると、それぞれの標本点\(\omega \in \Omega \)に対して、以下の実数\begin{equation*}\left\vert X\right\vert \left( \omega \right) =\left\vert X\left( \omega
\right) \right\vert
\end{equation*}を定める新たな写像\begin{equation*}
\left\vert X\right\vert :\Omega \rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}を定義できます。

写像\(X:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)が確率変数である場合には、写像\(\left\vert X\right\vert:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)もまた確率変数になることが保証されます。

命題(確率変数の絶対値は確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \mathbb{R} ,\mathcal{B}\right) \)に加えて写像\(X:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとする。写像\(\left\vert X\right\vert :\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)を定義する。\(X\)が確率変数であるならば、\(\left\vert X\right\vert \)もまた確率変数になる。
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例(確率変数の定数倍の絶対値は確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \mathbb{R} ,\mathcal{B}\right) \)に加えて確率変数\(X:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。実数\(k\in \mathbb{R} \)を任意に選ぶと、確率変数の定数倍は確率変数であるため\(kX:\Omega\rightarrow \mathbb{R} \)は確率変数です。先の命題より確率変数の絶対値は確率変数であるため、\begin{equation*}\left\vert kX\right\vert :\Omega \rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}は確率変数です。以上より、確率変数の定数倍の絶対値は確率変数であることが明らかになりました。

例(確率変数の和の絶対値は確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \mathbb{R} ,\mathcal{B}\right) \)に加えて2つの確率変数\(X,Y:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。確率変数の和は確率変数であるため\(X+Y:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)は確率変数です。先の命題より確率変数の絶対値は確率変数であるため、\begin{equation*}\left\vert X+Y\right\vert :\Omega \rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}は確率変数です。以上より、確率変数どうしの和の絶対値は確率変数であることが明らかになりました。

例(確率変数の差の絶対値は確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \mathbb{R} ,\mathcal{B}\right) \)に加えて2つの確率変数\(X,Y:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。確率変数の差は確率変数であるため\(X-Y:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)は確率変数です。先の命題より確率変数の絶対値は確率変数であるため、\begin{equation*}\left\vert X-Y\right\vert :\Omega \rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}は確率変数です。以上より、確率変数どうしの差の絶対値は確率変数であることが明らかになりました。

例(確率変数の積の絶対値は確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \mathbb{R} ,\mathcal{B}\right) \)に加えて2つの確率変数\(X,Y:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。確率変数の積は確率変数であるため\(XY:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)は確率変数です。先の命題より確率変数の絶対値は確率変数であるため、\begin{equation*}\left\vert XY\right\vert :\Omega \rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}は確率変数です。以上より、確率変数どうしの積の絶対値は確率変数であることが明らかになりました。

例(確率変数の積の絶対値は確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \mathbb{R} ,\mathcal{B}\right) \)に加えて2つの確率変数\(X,Y:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。以下の条件\begin{equation*}\forall \omega \in \Omega :Y\left( \omega \right) \not=0
\end{equation*}が成り立つ場合には写像\(\frac{X}{Y}:\Omega \rightarrow \mathbb{R} \)が定義可能ですが、確率変数の商は確率変数であるため\(\frac{X}{Y}\)は確率変数です。先の命題より確率変数の絶対値は確率変数であるため、\begin{equation*}\left\vert \frac{X}{Y}\right\vert :\Omega \rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}は確率変数です。以上より、確率変数どうしの商の絶対値は確率変数であることが明らかになりました。

 

拡大実数値確率変数の絶対値は拡大実数値確率変数

標本空間と事象空間からなる可測空間\(\left(\Omega ,\mathcal{F}\right) \)と、拡大実数系とボレル集合からなる可測空間\(\left( \overline{\mathbb{R} },\overline{\mathcal{B}}\right) \)が与えられた状況において、写像\begin{equation*}X:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }
\end{equation*}を定義します。すると、それぞれの標本点\(\omega \in \Omega \)に対して、以下の拡大実数値\begin{equation*}\left\vert X\right\vert \left( \omega \right) =\left\vert X\left( \omega
\right) \right\vert
\end{equation*}を定める新たな写像\begin{equation*}
\left\vert X\right\vert :\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }
\end{equation*}を定義できます。ただし、拡大実数系の定義より、無限大の絶対値は、\begin{equation*}
\left\vert +\infty \right\vert =\left\vert -\infty \right\vert =+\infty
\end{equation*}であることに注意してください。

写像\(X:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)が拡大実数値確率変数である場合には、写像\(\left\vert X\right\vert :\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)もまた拡大実数値確率変数になることが保証されます。

命題(拡大実数値確率変数の絶対値は拡大実数値確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \overline{\mathbb{R} },\overline{\mathcal{B}}\right) \)に加えて写像\(X:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)が与えられているものとする。写像\(\left\vert X\right\vert :\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)を定義する。\(X\)が拡大実数値確率変数であるならば、\(\left\vert X\right\vert \)もまた拡大実数値確率変数になる。
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例(拡大実数値確率変数の定数倍の絶対値は拡大実数値確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \overline{\mathbb{R} },\overline{\mathcal{B}}\right) \)に加えて拡大実数値確率変数\(X:\Omega\rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)が与えられているものとします。実数\(k\in \mathbb{R} \)を任意に選ぶと、拡大実数値確率変数の定数倍は拡大実数値確率変数であるため\(kX:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)は拡大実数値確率変数です。先の命題より拡大実数値確率変数の絶対値は拡大実数値確率変数であるため、\begin{equation*}\left\vert kX\right\vert :\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }
\end{equation*}は拡大実数値確率変数です。以上より、拡大実数値確率変数の定数倍の絶対値は拡大実数値確率変数であることが明らかになりました。

例(拡大実数値確率変数の和の絶対値は拡大実数値確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \overline{\mathbb{R} },\overline{\mathcal{B}}\right) \)に加えて2つの拡大実数値確率変数\(X,Y:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)が与えられているものとします。拡大実数値確率変数の和は拡大実数値確率変数であるため\(X+Y:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)は確率変数です。先の命題より拡大実数値確率変数の絶対値は拡大実数値確率変数であるため、\begin{equation*}\left\vert X+Y\right\vert :\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }
\end{equation*}は拡大実数値確率変数です。以上より、拡大実数値確率変数どうしの和の絶対値は拡大実数値確率変数であることが明らかになりました。

例(拡大実数値確率変数の差の絶対値は拡大実数値確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \overline{\mathbb{R} },\overline{\mathcal{B}}\right) \)に加えて2つの拡大実数値確率変数\(X,Y:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)が与えられているものとします。以下の条件\begin{equation*}\forall \omega \in \Omega :X\left( \omega \right) -Y\left( \omega \right)
\in \overline{\mathbb{R} }
\end{equation*}が成り立つ場合には写像\(X-Y:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)が定義可能ですが、拡大実数値確率変数どうしの差は拡大実数値確率変数であるため\(X-Y\)は拡大実数値確率変数です。先の命題より拡大実数値確率変数の絶対値は拡大実数値確率変数であるため、\begin{equation*}\left\vert X-Y\right\vert :\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }
\end{equation*}は拡大実数値確率変数です。以上より、拡大実数値確率変数どうしの差の絶対値は拡大実数値確率変数であることが明らかになりました。

例(拡大実数値確率変数の積の絶対値は拡大実数値確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \overline{\mathbb{R} },\overline{\mathcal{B}}\right) \)に加えて2つの拡大実数値確率変数\(X,Y:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)が与えられているものとします。以下の条件\begin{equation*}\forall \omega \in \Omega :X\left( \omega \right) Y\left( \omega \right) \in
\overline{\mathbb{R} }
\end{equation*}が成り立つ場合には写像\(XY:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)が定義可能ですが、拡大実数値確率変数どうしの積は拡大実数値確率変数であるため\(XY\)は拡大実数値確率変数です。先の命題より拡大実数値確率変数の絶対値は拡大実数値確率変数であるため、\begin{equation*}\left\vert XY\right\vert :\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }
\end{equation*}は拡大実数値確率変数です。以上より、拡大実数値確率変数どうしの積の絶対値は拡大実数値確率変数であることが明らかになりました。

例(拡大実数値確率変数の商の絶対値は拡大実数値確率変数)
可測空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F}\right) ,\left( \overline{\mathbb{R} },\overline{\mathcal{B}}\right) \)に加えて2つの拡大実数値確率変数\(X,Y:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)が与えられているものとします。以下の条件\begin{equation*}\forall \omega \in \Omega :\frac{X\left( \omega \right) }{Y\left( \omega
\right) }\in \overline{\mathbb{R} }
\end{equation*}が成り立つ場合には写像\(\frac{X}{Y}:\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }\)が定義可能ですが、拡大実数値確率変数どうしの商は拡大実数値確率変数であるため\(\frac{X}{Y}\)は拡大実数値確率変数です。先の命題より拡大実数値確率変数の絶対値は拡大実数値確率変数であるため、\begin{equation*}\left\vert \frac{X}{Y}\right\vert :\Omega \rightarrow \overline{\mathbb{R} }
\end{equation*}は拡大実数値確率変数です。以上より、拡大実数値確率変数どうしの商の絶対値は拡大実数値確率変数であることが明らかになりました。

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関連知識

離散型の確率変数

それぞれの標本点に対して実数を1つずつ割り当てる写像を確率変数と呼びます。値域が有限集合または可算集合であるような確率変数を離散型の確率変数と呼びます。

確率変数の定義

標本点に対して実数を1つずつ割り当てる写像を確率変数と呼びます。確率論の公理と整合的な形で確率変数の概念を定義します。

指示関数(指示確率変数)

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有限な測度を持つルベーグ集合上に定義された2つの単関数がとり得る値の間に一方的な大小関係が成立する場合、両者のルベーグ積分の間にも同様の大小関係が成立します。また、単関数の絶対値のルベーグ積分は、もとの単関数のルベーグ積分の絶対値以上になります。

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確率変数どうしの和として定義される写像もまた確率変数になることが保証されます。また、拡大実数値確率変数どうしの和が定義可能である場合には、それもまた拡大実数値確率変数になります。

確率変数どうしの差は確率変数

確率変数どうしの差として定義される写像もまた確率変数になることが保証されます。また、拡大実数値確率変数どうしの差が定義可能である場合には、それもまた拡大実数値確率変数になります。

確率変数どうしの積は確率変数

確率変数どうしの積として定義される写像もまた確率変数になることが保証されます。また、拡大実数値確率変数どうしの積が定義可能である場合には、それもまた拡大実数値確率変数になります。

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有限個の確率変数の実現値の最大値や最小値を値として定める写像は確率変数です。また、有限個の拡大実数値確率変数の実現値の最大値や最小値を値として定める写像は拡大実数値確率変数です。

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有限測度を持つルベーグ可測集合上に定義された2つの有界関数の間に一方的な大小関係が成立する場合、両者のルベーグ積分の間にも同様の大小関係が成立します。また、有界関数の絶対値のルベーグ積分は、もとの関数のルベーグ積分の絶対値以上になります。

絶対値関数の微分

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