ベクトル値関数の微分の定義（曲線の微分）

ベクトル値関数の平均変化率

定義域が実数空間\(\mathbb{R} \)もしくはその部分集合\(X\)であり、終集合がユークリッド空間\(\mathbb{R} ^{m}\)であるような1変数のベクトル値関数\begin{equation*}\boldsymbol{f}:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{m}
\end{equation*}が与えられているものとします。つまり、\(\boldsymbol{f}\)が定義域の要素であるそれぞれの実数\(x\in X\)に対して定める値は、以下のベクトル\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left( x\right) =\left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( x\right) \\
\vdots \\
f_{m}\left( x\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{m}
\end{equation*}です。ただし、\begin{equation*}
f_{i}:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} \ \left( i=1,\cdots ,m\right)
\end{equation*}はベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)の成分関数です。

ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)の定義域の内点\(a\in X^{i}\)を任意に選びます。つまり、\begin{equation*}\exists \varepsilon >0:\left( a-\varepsilon ,a+\varepsilon \right) \subset X
\end{equation*}が成り立つということです。この場合、\(\boldsymbol{f}\)は点\(a\)および周辺の任意の点において定義されていることになります。このような点を議論の対象とする理由については後述します。

ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)の変数\(x\)を点\(a\)から\(h\not=0\)だけ変化させると、それに応じて\(\boldsymbol{f}\left(x\right) \)の値は\(\boldsymbol{f}\left( a\right) \)から\(\boldsymbol{f}\left( a+h\right) \)まで変化します。このとき、\(\boldsymbol{f}\left( x\right) \)の変化量と\(x\)の変化量の比に相当する\begin{equation*}\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left( a\right) }{h}=\left(
\begin{array}{c}
\dfrac{f_{1}\left( a+h\right) -f_{1}\left( a\right) }{h} \\
\vdots \\
\dfrac{f_{m}\left( a+h\right) -f_{m}\left( a\right) }{h}\end{array}\right)
\end{equation*}を、変数\(x\)を点\(a\)から\(h\)だけ動かした場合の\(\boldsymbol{f}\left( x\right) \)の平均変化率（average rate of change）と呼びます。

ベクトル値関数の微分係数

ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{m}\)の定義域の内点\(a\in X^{i}\)を任意に選びます。\(\boldsymbol{f}\)の変数\(x\)を点\(a\)から\(h\not=0\)だけ動かした場合の\(\boldsymbol{f}\left( x\right) \)の平均変化率\begin{equation*}\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left( a\right) }{h}=\left(
\begin{array}{c}
\dfrac{f_{1}\left( a+h\right) -f_{1}\left( a\right) }{h} \\
\vdots \\
\dfrac{f_{m}\left( a+h\right) -f_{m}\left( a\right) }{h}\end{array}\right)
\end{equation*}をとり、これを変数\(h\)に関するベクトル値関数とみなした上で、\(h\rightarrow 0\)の場合の極限\begin{equation*}\lim\limits_{h\rightarrow 0}\frac{\boldsymbol{f}(a+h)-\boldsymbol{f}(a)}{h}=\left(
\begin{array}{c}
\lim\limits_{h\rightarrow 0}\dfrac{f_{1}\left( a+h\right) -f_{1}\left(
a\right) }{h} \\
\vdots \\
\lim\limits_{h\rightarrow 0}\dfrac{f_{m}\left( a+h\right) -f_{m}\left(
a\right) }{h}\end{array}\right)
\end{equation*}をとります。この極限は有限なベクトルとして定まるとは限りませんが、仮に有限なベクトルとして定まる場合、その極限をベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)の点\(a\)における微分係数（differential coefficient at \(a\)）と呼び、\begin{equation*}\boldsymbol{f}^{\prime }\left( a\right) ,\quad \frac{d\boldsymbol{f}\left(
a\right) }{dx},\quad \frac{d}{dx}\boldsymbol{f}\left( a\right) ,\quad \left.
\frac{d\boldsymbol{f}\left( x\right) }{dx}\right\vert _{x=a}
\end{equation*}などで表します。つまり、\begin{equation*}
\frac{d\boldsymbol{f}(a)}{dx}=\lim\limits_{h\rightarrow 0}\frac{\boldsymbol{f}(a+h)-\boldsymbol{f}(a)}{h}=\left(
\begin{array}{c}
\lim\limits_{h\rightarrow 0}\dfrac{f_{1}\left( a+h\right) -f_{1}\left(
a\right) }{h} \\
\vdots \\
\lim\limits_{h\rightarrow 0}\dfrac{f_{m}\left( a+h\right) -f_{m}\left(
a\right) }{h}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{m}
\end{equation*}を満たすものとして微分係数\(\frac{d\boldsymbol{f}(a)}{dx}\)は定義されるということです。微分係数\(\frac{d\boldsymbol{f}(a)}{dx}\)が存在する場合、ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)は点\(a\)において微分可能（differentiable at \(a\)）であると言います。

微分可能な点の候補に関する留意点

ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{m}\)の点\(a\in X\)における微分可能性を定義する際に、点\(a\)が関数\(\boldsymbol{f}\)の定義域\(X\)の内点であることを前提として話を進めましたが、その理由を以下で解説します。

ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)の点\(a\)における微分係数は、以下の極限\begin{equation*}\lim_{h\rightarrow 0}\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left( a\right) }{h}
\end{equation*}として定義されます。この極限が有限なベクトルとして定まることとは、平均変化率\(\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left(a\right) }{h}\)を変数\(h\)に関するベクトル値関数とみなした場合に、\(h\)がどのような経路で\(0\)へ限りなく近づく場合においても、それに応じて\(\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left(a\right) }{h}\)が必ず1つの有限なベクトルへ限りなく近づくことを意味します。ただ、そもそも以上の検証を行うためには、\(h\)がどのような経路をたどって\(0\)へ限りなく近づく場合にも、その経路上の任意の\(h\)において\(\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left( a\right) }{h}\)が定義されている必要があります。つまり、\(0\)に限りなく近い任意の\(h\)において\(\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left( a\right) }{h}\)が定義されている必要があるということです。点\(a\)がベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)の定義域\(X\)の内点である場合、\(\boldsymbol{f}\)は点\(a\)および周辺の任意の点において定義されていることになるため、\(0\)に限りなく近い任意の\(h\)において\(\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left(a\right) }{h}\)もまた定義されていることになります。したがってこの場合、\(h\rightarrow 0\)のときに\(\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left( a\right) }{h}\)が有限なベクトルへ収束するか検証できます。

では、ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)の定義域\(X\)上に内点ではない点が存在する場合、そのような点において関数\(\boldsymbol{f}\)を微分できないのでしょうか。具体例として、\(a<b\)を満たす実数\(a,b\in \mathbb{R} \)を端点とする有界閉区間上に定義されたベクトル値関数\begin{equation*}\boldsymbol{f}:\mathbb{R} \supset \left[ a,b\right] \rightarrow \mathbb{R} ^{m}
\end{equation*}が与えられた状況を想定します。定義域である区間\(\left[ a,b\right] \)の端点\(a,b\)はともに定義域の内点ではなく境界点であるため、\(\boldsymbol{f}\)が点\(a\)および\(b\)において微分可能であるか検討することさえできません。このような点における微分可能性を検討する際には「片側微分」と呼ばれる微分概念を利用することになります。片側微分については場を改めて解説します。

もしくは、定義域の内点と境界点の双方を同時に対象する一般的な形で微分を定義することもできるのですが、本稿では慣例にしたがい、微分の対象を定義域の内点に限定し、境界点に関しては片側微分で対処することとします。

ベクトル値関数は微分可能であるとは限らない

ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)が点\(a\)において定義されていない場合、すなわち\(\boldsymbol{f}\left( a\right) \)が定義されていない場合には平均変化率\(\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left( a\right) }{h}\)もまた定義されないため、この場合には\(\boldsymbol{f}\)が点\(a\)において微分可能であるか検証できず、したがって\(\boldsymbol{f}\)は点\(a\)において微分可能ではありません。つまり、ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)が点\(a\)において定義されていない場合、\(\boldsymbol{f}\)は点\(a\)において微分可能ではないということです。

ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)が点\(a\)において定義されている一方で、点\(a\)が\(\boldsymbol{f}\)の定義域の内点ではない場合には、点\(a\)における平均変化率\(\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left(a\right) }{h}\)は\(0\)に限りなく近い任意の\(h\)において定義されているとは言えません。したがって、この場合には\(\boldsymbol{f}\)が点\(a\)において微分可能であるか検証できないため、\(\boldsymbol{f}\)は点\(a\)において微分可能ではありません。

ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)が点\(a\)において定義されており、なおかつ点\(a\)が\(\boldsymbol{f}\)の定義域の内点である場合においても、\(\boldsymbol{f}\)は点\(a\)において微分可能であるとは限りません。以下の例より明らかです。

ベクトル値関数の微分係数の一意性

ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)の点\(a\)における微分係数\(\frac{d\boldsymbol{f}\left( a\right) }{dx}\)は、平均変化率\(\frac{\boldsymbol{f}(a+h)-\boldsymbol{f}(a)}{h}\)を変数\(h\)に関するベクトル値関数とみなした上で\(h\rightarrow 0\)とした場合の極限として定義されます。一般に、ベクトル値関数が収束する場合にはそこでの極限が1つのベクトルとして定まるため、ベクトル値関数の極限として定義される微分係数もまた1つのベクトルとして定まります。

ベクトル値関数の導関数

ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{m}\)が定義域上の内点\(a\in X^{i}\)において微分可能であることとは、点\(a\)における微分係数に相当する有限なベクトル\begin{equation*}\frac{d\boldsymbol{f}\left( a\right) }{dx}=\lim_{h\rightarrow 0}\frac{\boldsymbol{f}\left( a+h\right) -\boldsymbol{f}\left( a\right) }{h}\in \mathbb{R} ^{m}
\end{equation*}が存在することを意味します。しかも、先に示したように微分係数は常に1つの有限なベクトルとして定まります。このような事情を踏まえると、\(\boldsymbol{f}\)が微分可能な点からなる集合を\(Y\subset X\)で表記するとき、それぞれの\(x\in Y\)に対して、そこでの微分係数\(\frac{d\boldsymbol{f}\left( x\right) }{dx}\in \mathbb{R} ^{m}\)を値として定めるベクトル値関数\begin{equation*}\frac{d\boldsymbol{f}}{dx}:\mathbb{R} \supset Y\rightarrow \mathbb{R} ^{m}
\end{equation*}が定義可能です。これを\(\boldsymbol{f}\)の導関数（derivative）と呼び、\begin{equation*}\boldsymbol{f}^{\prime }(x),\quad \frac{d\boldsymbol{f}(x)}{dx},\quad \frac{d}{dx}\boldsymbol{f}(x)
\end{equation*}などで表記します。

ベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)は定義域\(X\)上の任意の点において微分可能であるとは限りません。定義域\(X\)の中に内点ではない点が存在する場合や、\(X\)の中に関数\(\boldsymbol{f}\)が微分可能ではない点が存在する場合、導関数\(\frac{d\boldsymbol{f}}{dx}\)の定義域\(Y\)は\(X\)の真部分集合になります。関数\(\boldsymbol{f}\)の導関数\(\frac{d\boldsymbol{f}}{dx}\)は、もとの関数\(\boldsymbol{f}\)が微分可能な点においてのみ定義される関数であるということです。一方、関数\(\boldsymbol{f}\)の定義域\(X\)と導関数\(\frac{d\boldsymbol{f}}{dx}\)の定義域\(Y\)が一致する場合、すなわち、関数\(\boldsymbol{f}\)が定義域\(X\)上の任意の点において微分可能である場合、\(\boldsymbol{f}\)は\(X\)上で微分可能（differentiable on \(X\)）であるとか微分可能である（differentiable）などと言います。

演習問題