多変数のベクトル値関数による点の像
始集合がユークリッド空間\(\mathbb{R} ^{n}\)もしくはその部分集合\(X\)であり、終集合がユークリッド空間\(\mathbb{R} ^{m}\)であるような多変数のベクトル値関数\begin{equation*}\boldsymbol{f}:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{m}
\end{equation*}が与えられているものとします。始集合の要素であるベクトル\(\boldsymbol{x}\in X\)を選ぶと、\(\boldsymbol{f}\)はそれに対してベクトル\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) =\left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( \boldsymbol{x}\right) \\
\vdots \\
f_{m}\left( \boldsymbol{x}\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{m}
\end{equation*}を1つずつ定めます。このベクトルを\(\boldsymbol{f}\)による\(\boldsymbol{x}\)の値(value)や像(image)などと呼びます。ただし、\begin{equation*}f_{i}:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \ \left( i=1,\cdots ,m\right)
\end{equation*}は\(\boldsymbol{f}\)の成分関数です。
\begin{array}{c}
\frac{x}{x^{2}+y^{2}+1} \\
\frac{y}{x^{2}+y^{2}+1}\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。このとき、\begin{eqnarray*}
\boldsymbol{f}\left( 1,0\right) &=&\left(
\begin{array}{c}
\frac{1}{1^{2}+0^{2}+1} \\
\frac{0}{1^{2}+0^{2}+1}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\frac{1}{2} \\
0\end{array}\right) \\
\boldsymbol{f}\left( 0,1\right) &=&\left(
\begin{array}{c}
\frac{0}{0^{2}+1^{2}+1} \\
\frac{1}{0^{2}+1^{2}+1}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
0 \\
\frac{1}{2}\end{array}\right) \\
\boldsymbol{f}\left( 1,-1\right) &=&\left(
\begin{array}{c}
\frac{1}{1^{2}+\left( -1\right) ^{2}+1} \\
\frac{-1}{1^{2}+\left( -1\right) ^{2}+1}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\frac{1}{3} \\
-\frac{1}{3}\end{array}\right)
\end{eqnarray*}などが成り立ちます。
\begin{array}{c}
-y \\
3x \\
x+y\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。このとき、\begin{eqnarray*}
\boldsymbol{f}\left( 0,0\right) &=&\left(
\begin{array}{c}
-0 \\
3\cdot 0 \\
0+0\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
0 \\
0 \\
0\end{array}\right) \\
\boldsymbol{f}\left( 1,0\right) &=&\left(
\begin{array}{c}
-0 \\
3\cdot 1 \\
1+0\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
0 \\
3 \\
1\end{array}\right) \\
\boldsymbol{f}\left( 0,1\right) &=&\left(
\begin{array}{c}
-1 \\
3\cdot 0 \\
0+1\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
-1 \\
0 \\
1\end{array}\right) \\
\boldsymbol{f}\left( 1,1\right) &=&\left(
\begin{array}{c}
-1 \\
3\cdot 1 \\
1+1\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
-1 \\
3 \\
2\end{array}\right)
\end{eqnarray*}などが成り立ちます。
\begin{array}{c}
-y \\
3x\end{array}\right)
\end{equation*}を特定する関数\begin{equation*}
\boldsymbol{f}:\mathbb{R} ^{2}\rightarrow \mathbb{R} ^{2}
\end{equation*}が与えられているものとします。この関数\(\boldsymbol{f}\)がベクトル\(\left(x,y\right) \)に対して定める像は\(\boldsymbol{f}\left( x,y\right) \)ですが、以上の事実は、点\(\left(x,y\right) \)に作用している力の方向が\(\boldsymbol{f}\left( x,y\right) \)であり、力の大きさが\(\left\Vert \boldsymbol{f}\left( x,y\right) \right\Vert \)であることを意味します。
\begin{array}{c}
f_{1}\left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right)
\end{array}\right)
\end{equation*}を値として定める\(n+1\)変数のベクトル値関数\begin{equation*}\boldsymbol{f}:\mathbb{R} _{+}^{n+1}\rightarrow \mathbb{R} ^{n}
\end{equation*}が定義可能です。
多変数のベクトル値関数\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{m}\)のグラフは、\begin{equation*}G\left( \boldsymbol{f}\right) =\left\{ \left( \boldsymbol{x},\boldsymbol{y}\right) \in X\times \mathbb{R} ^{m}\ |\ \boldsymbol{y}=\boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \right\}
\end{equation*}という\(X\times \mathbb{R} ^{m}\)の部分集合として定義されるため、ベクトル\(\left( \boldsymbol{x},\boldsymbol{y}\right) \in X\times \mathbb{R} ^{m}\)を任意に選ぶと、以下の関係\begin{equation*}\left( \boldsymbol{x},\boldsymbol{y}\right) \in G\left( \boldsymbol{f}\right) \Leftrightarrow \boldsymbol{y}=\boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right)
\end{equation*}が成り立ちます。つまり、ベクトル\(\left( \boldsymbol{x},\boldsymbol{y}\right) \)が\(\boldsymbol{f}\)のグラフの要素であることと、\(\boldsymbol{f}\)がベクトル\(\boldsymbol{x}\)に対して定めるベクトル\(\boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \)が\(\boldsymbol{y}\)と一致することは必要十分です。
多変数のベクトル値関数による集合の像と値域
多変数のベクトル値関数\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{m}\)と始集合の部分集合\(A\subset X\)が与えられた状況を想定します。\(\boldsymbol{f}\)は\(A\)のそれぞれの要素\(\boldsymbol{x}\)に対してその像\(\boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \)を定めますが、これらの像をすべて集めてできる集合を、\begin{eqnarray*}\boldsymbol{f}\left( A\right) &=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \boldsymbol{x}\in A\right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( \boldsymbol{x}\right) \\
\vdots \\
f_{m}\left( \boldsymbol{x}\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \boldsymbol{x}\in A\right\}
\end{eqnarray*}で表記し、これを\(\boldsymbol{f}\)による\(A\)の像(image)と呼びます。明らかに、\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left( A\right) \subset \mathbb{R} ^{m}
\end{equation*}が成り立ちます。
多変数のベクトル値関数\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{m}\)の始集合\(X\)は\(X\)自身の部分集合であるため、\(\boldsymbol{f}\)による\(X\)の像\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left( X\right) =\left\{ \boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \boldsymbol{x}\in X\right\}
\end{equation*}もまた定義可能です。これを\(\boldsymbol{f}\)の値域(range)と呼び、\begin{equation*}R\left( \boldsymbol{f}\right)
\end{equation*}で表記します。つまり、\begin{eqnarray*}
R\left( \boldsymbol{f}\right) &=&\boldsymbol{f}\left( X\right) \quad
\because \text{値域の定義} \\
&=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \boldsymbol{x}\in X\right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( \boldsymbol{x}\right) \\
\vdots \\
f_{m}\left( \boldsymbol{x}\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \boldsymbol{x}\in X\right\}
\end{eqnarray*}です。
\begin{array}{c}
-y \\
3x\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。それぞれの\(\left( x,y\right)\in \mathbb{R} ^{2}\)に対して\(\boldsymbol{f}\)が定めるベクトル\(\boldsymbol{f}\left( x,y\right) \)を描くと以下の図が得られます。
これらのベクトルをすべて集めることにより得られる集合が\(\boldsymbol{f}\)の値域であり、具体的には、\begin{eqnarray*}R\left( \boldsymbol{f}\right) &=&\boldsymbol{f}\left( \mathbb{R} ^{2}\right) \quad \because \text{値域の定義} \\
&=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\right\} \quad \because \text{像の定義} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
-y \\
3x\end{array}\right) \in \mathbb{R} \ |\ \left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\right\} \quad \because \boldsymbol{f}\text{の定義}
\end{eqnarray*}となります。
\begin{array}{c}
y \\
x \\
z^{2}\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。それぞれの\(\left( x,y,z\right)\in \mathbb{R} ^{3}\)に対して\(\boldsymbol{f}\)が定めるベクトル\(\boldsymbol{f}\left( x,y,z\right) \)を描くと以下の図が得られます。
これらのベクトルをすべて集めることにより得られる集合が\(\boldsymbol{f}\)の値域であり、具体的には、\begin{eqnarray*}R\left( \boldsymbol{f}\right) &=&\boldsymbol{f}\left( \mathbb{R} ^{3}\right) \quad \because \text{値域の定義} \\
&=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( x,y,z\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \left( x,y,z\right) \in \mathbb{R} ^{3}\right\} \quad \because \text{像の定義} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
y \\
x \\
z^{2}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \left( x,y,z\right) \in \mathbb{R} ^{3}\right\} \quad \because \boldsymbol{f}\text{の定義}
\end{eqnarray*}です。
\begin{array}{c}
-y \\
3x\end{array}\right)
\end{equation*}を特定するものとします。領域\(\left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \)上の点に作用する力からなる集合は、\begin{eqnarray*}\boldsymbol{f}\left( \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \right)
&=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \left( x,y\right) \in \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
-y \\
3x\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \left( x,y\right) \in \left[ 0,1\right] \times \left[ 0,1\right] \right\} \\
&=&\left[ -1,0\right] \times \left[ 0,3\right] \end{eqnarray*}となります。また、\(\boldsymbol{f}\)の値域は、\begin{eqnarray*}\boldsymbol{f}\left( \mathbb{R} ^{2}\right) &=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
-y \\
3x\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\right\} \\
&=&\mathbb{R} ^{2}
\end{eqnarray*}ですが、これは平面上のすべての点に働く力からなる集合です。
\begin{array}{c}
f_{1}\left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right)
\end{array}\right)
\end{equation*}を特定する関数\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} _{+}^{n+1}\rightarrow \mathbb{R} ^{n}\)が与えられているものとします。商品の価格をそれぞれ\(\overline{p}_{1},\cdots ,\overline{p}_{n}\)に固定した上で所得\(w\geq 0\)だけを自由に動かす状況を想定した場合に消費ベクトルが取り得る値からなる集合は、\begin{eqnarray*}&&\boldsymbol{f}\left( \left\{ \overline{p}_{1}\right\} \times \cdots \times
\left\{ \overline{p}_{n}\right\} \times \mathbb{R} _{+}\right) \\
&=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right) \in \left\{ \overline{p}_{1}\right\} \times \cdots \times \left\{ \overline{p}_{1}\right\} \times \mathbb{R} _{+}\right\} \\
&=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( \overline{p}_{1},\cdots ,\overline{p}_{n},w\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ w\geq 0\right\}
\end{eqnarray*}です。商品\(1\)の価格\(p_{1}\)以外の商品の価格と所得をそれぞれ\(\overline{p}_{2},\cdots ,\overline{p}_{n},\overline{w}\)に固定した上で商品\(1\)の価格\(p_{1}\geq 0\)だけを自由に動かす状況を想定した場合に消費ベクトルが取り得る値からなる集合は、\begin{eqnarray*}&&\boldsymbol{f}\left( \mathbb{R} _{+}\times \left\{ \overline{p}_{2}\right\} \times \cdots \times \left\{
\overline{p}_{n}\right\} \times \left\{ \overline{w}\right\} \right) \\
&=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right) \in \mathbb{R} _{+}\times \left\{ \overline{p}_{2}\right\} \times \cdots \times \left\{
\overline{p}_{n}\right\} \times \left\{ \overline{w}\right\} \right\} \\
&=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( p_{1},\overline{p}_{2},\cdots ,\overline{p}_{n},\overline{w}\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ p_{1}\geq 0\right\}
\end{eqnarray*}です。\(\boldsymbol{f}\)の値域は、\begin{eqnarray*}\boldsymbol{f}\left( \mathbb{R} _{+}^{n+1}\right) &=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( p_{1},\cdots
,p_{n},w\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right) \in \mathbb{R} _{+}^{n+1}\right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \left( p_{1},\cdots ,p_{n},w\right) \in \mathbb{R} _{+}^{n+1}\right\}
\end{eqnarray*}ですが、これはすべての商品の価格と所得が自由に動く状況を想定した場合に消費ベクトルが取り得る値からなる集合です。
\end{equation*}によって表現されているものとします。ただし、\(\boldsymbol{p}\in \mathbb{R} ^{n}\)は平面上にある点の位置ベクトルであり、\(\boldsymbol{v},t\in \mathbb{R} ^{n}\backslash \left\{ 0\right\} \)は線型独立な方向ベクトルであり、\(s,t\in \mathbb{R} \)は媒介変数です。この場合、平面上のすべての点の位置ベクトルからなる集合、すなわち平面は、\begin{equation*}P\left( \boldsymbol{p},\boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right) =\left\{ x\in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \exists s,t\in \mathbb{R} :x=\boldsymbol{p}+s\boldsymbol{v}+t\boldsymbol{w}\right\}
\end{equation*}と定まります。このとき、媒介変数のそれぞれの値\(\left( s,t\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)に対して、その値に対応する平面上の点の位置ベクトル\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left( s,t\right) =\boldsymbol{p}+s\boldsymbol{v}+t\boldsymbol{w}
\end{equation*}を特定する2変数のベクトル値関数\begin{equation*}
\boldsymbol{f}:\mathbb{R} ^{2}\rightarrow \mathbb{R} ^{n}
\end{equation*}が定義可能です。すると、任意の点\(x\in \mathbb{R} ^{n}\)に対して、\begin{eqnarray*}x\in P\left( \boldsymbol{p},\boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right)
&\Leftrightarrow &\exists s,t\in \mathbb{R} :x=\boldsymbol{p}+s\boldsymbol{v}+t\boldsymbol{w} \\
&\Leftrightarrow &\exists s,t\in \mathbb{R} :x=\boldsymbol{f}\left( s,t\right)
\end{eqnarray*}が成り立つため、平面を、\begin{equation*}
P\left( \boldsymbol{p},\boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right) =\left\{
\boldsymbol{f}\left( s,t\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ s,t\in \mathbb{R} \right\}
\end{equation*}と表現できます。つまり、空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上に存在する平面\(P\left( \boldsymbol{p},\boldsymbol{v},\boldsymbol{w}\right) \)を上のように定義された関数\(\boldsymbol{f}\)の値域として表現できるということです。\(n=3\)の場合、これは空間上の平面を表します。
\begin{array}{c}
f_{1}\left( s,t\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( s,t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n}
\end{equation*}を特定する2変数のベクトル値関数\begin{equation*}
\boldsymbol{f}:\mathbb{R} ^{2}\supset I\times J\rightarrow \mathbb{R} ^{n}
\end{equation*}が与えられたとき、この関数の値域\begin{equation*}
\left\{ \boldsymbol{f}\left( s,t\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \left( s,t\right) \in I\times J\right\}
\end{equation*}を曲面(surface)や媒介変数曲面(parametrized surface)またはパラメータ付き曲線などと呼びます。その上で、関数\(\boldsymbol{f}\)から定義される曲面を、\begin{equation*}S\left( \boldsymbol{f}\right) =\left\{ \boldsymbol{f}\left( s,t\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \left( s,t\right) \in I\times J\right\}
\end{equation*}で表記するものと定めます。\(n=3\)の場合、これは空間上に存在する曲面を表します。
\begin{array}{c}
\cos \left( s\right) \sin \left( t\right) \\
\sin \left( s\right) \sin \left( t\right) \\
\cos \left( t\right)
\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。この関数\(\boldsymbol{f}\)から定義される空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上の曲面は、\begin{equation*}S\left( \boldsymbol{f}\right) =\left\{ \left(
\begin{array}{c}
\cos \left( s\right) \sin \left( t\right) \\
\sin \left( s\right) \sin \left( t\right) \\
\cos \left( t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \left( s,t\right) \in \mathbb{R} ^{2}\right\}
\end{equation*}ですが、これを球(sphere)と呼びます。
\begin{array}{c}
\cos \left( s\right) \\
\sin \left( s\right) \\
t\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。この関数\(\boldsymbol{f}\)から定義される空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上の曲面は、\begin{equation*}S\left( \boldsymbol{f}\right) =\left\{ \left(
\begin{array}{c}
\cos \left( s\right) \\
\sin \left( s\right) \\
t\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \left( s,t\right) \in \mathbb{R} ^{2}\right\}
\end{equation*}ですが、これを円柱(cylinder)と呼びます。
\begin{array}{c}
x \\
y \\
\boldsymbol{f}\left( x,y\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \left( x,y\right) \in I\times J\right\}
\end{equation*}と定義される空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上の曲面であることが推察されますが、これをどのようなベクトル値関数によって表現できるでしょうか。2変数のベクトル値関数\(\boldsymbol{g}:\mathbb{R} ^{2}\supset I\times J\rightarrow \mathbb{R} ^{3}\)はそれぞれの\(\left( s,t\right) \in I\times J\)に対して、\begin{equation*}\boldsymbol{g}\left( s,t\right) =\left(
\begin{array}{c}
s \\
t \\
\boldsymbol{f}\left( s,t\right)
\end{array}\right)
\end{equation*}を値として定めるものとします。この関数\(\boldsymbol{g}\)から定義される曲面は、\begin{eqnarray*}S\left( \boldsymbol{g}\right) &=&\left\{ \boldsymbol{g}\left( s,t\right)
\in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \left( s,t\right) \in I\times J\right\} \quad \because \text{曲面の定義} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
s \\
t \\
\boldsymbol{f}\left( s,t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \left( s,t\right) \in I\times J\right\} \quad \because \boldsymbol{g}\text{の定義}
\end{eqnarray*}であるため、\begin{equation*}
S\left( \boldsymbol{g}\right) =G\left( \boldsymbol{f}\right)
\end{equation*}が成り立ちます。2変数関数のグラフは空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上の曲面であることが明らかになりました。
\begin{array}{c}
x \\
y \\
\boldsymbol{f}\left( x,y\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n+2}\ |\ \left( x,y\right) \in I\times J\right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x \\
y \\
f_{1}\left( x,y\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( x,y\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n+2}\ |\ \left( x,y\right) \in I\times J\right\}
\end{eqnarray*}と定義される空間\(\mathbb{R} ^{n+2}\)上の曲面であることが推察されますが、これをどのようなベクトル値関数によって表現できるでしょうか。2変数のベクトル値関数\(\boldsymbol{g}:\mathbb{R} ^{2}\supset I\times J\rightarrow \mathbb{R} ^{n+2}\)はそれぞれの\(\left( s,t\right)\in I\times J\)に対して、\begin{eqnarray*}\boldsymbol{g}\left( s,t\right) &=&\left(
\begin{array}{c}
s \\
t \\
\boldsymbol{f}\left( s,t\right)
\end{array}\right) \\
&=&\left(
\begin{array}{c}
s \\
t \\
f_{1}\left( s,t\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( s,t\right)
\end{array}\right)
\end{eqnarray*}を値として定めるものとします。このベクトル値関数\(\boldsymbol{g}\)から定義される曲面は、\begin{eqnarray*}S\left( \boldsymbol{g}\right) &=&\left\{ \boldsymbol{g}\left( s,t\right)
\in \mathbb{R} ^{n+2}\ |\ \left( s,t\right) \in I\times J\right\} \quad \because \text{曲面の定義} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
s \\
t \\
\boldsymbol{f}\left( s,t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \left( s,t\right) \in I\times J\right\} \quad \because \boldsymbol{g}\text{の定義} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
s \\
t \\
f_{1}\left( s,t\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( s,t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \left( s,t\right) \in I\times J\right\}
\end{eqnarray*}であるため、\begin{equation*}
S\left( \boldsymbol{g}\right) =G\left( \boldsymbol{f}\right)
\end{equation*}が成り立ちます。2変数のベクトル値関数のグラフは空間\(\mathbb{R} ^{n+2}\)上の曲面であることが明らかになりました。
\in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \boldsymbol{x}\in \phi \right\} \\
&=&\phi \quad \because \boldsymbol{x}\in \phi \text{は恒偽式}
\end{eqnarray*}となります。つまり、多変数のベクトル値関数による空集合の像は空集合です。
多変数のベクトル値関数\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{m}\)による始集合の部分集合\(A\subset X\)の像は、\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left( A\right) =\left\{ \boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \boldsymbol{x}\in A\right\}
\end{equation*}と定義されるため、終集合の要素である任意のベクトル\(\boldsymbol{y}\in \mathbb{R} ^{m}\)について、以下の関係\begin{eqnarray*}\boldsymbol{y}\in \boldsymbol{f}\left( A\right) &\Leftrightarrow &\exists
\boldsymbol{x}\in A:\boldsymbol{y}=\boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \quad \because \boldsymbol{f}\left( A\right) \text{の定義} \\
&\Leftrightarrow &\exists \boldsymbol{x}\in A:\left( \boldsymbol{x},\boldsymbol{y}\right) \in G\left( \boldsymbol{f}\right) \quad \because
G\left( \boldsymbol{f}\right) \text{の定義}
\end{eqnarray*}が成り立ちます。以上を踏まえると、\(\boldsymbol{f}\)による\(A\subset X\)の像を、\begin{eqnarray*}\boldsymbol{f}\left( A\right) &=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \boldsymbol{x}\in A\right\} \\
&=&\left\{ \boldsymbol{y}\in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \exists \boldsymbol{x}\in A:\boldsymbol{y}=\boldsymbol{f}\left(
\boldsymbol{x}\right) \right\} \\
&=&\left\{ \boldsymbol{y}\in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \exists \boldsymbol{x}\in A:\left( \boldsymbol{x},\boldsymbol{y}\right) \in G\left( \boldsymbol{f}\right) \right\}
\end{eqnarray*}などと様々な形で表現できます。特に、\(A=X\)の場合には、\begin{eqnarray*}R\left( \boldsymbol{f}\right) &=&\boldsymbol{f}\left( X\right) \\
&=&\left\{ \boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \boldsymbol{x}\in X\right\} \\
&=&\left\{ \boldsymbol{y}\in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \exists \boldsymbol{x}\in X:\boldsymbol{y}=\boldsymbol{f}\left(
\boldsymbol{x}\right) \right\} \\
&=&\left\{ \boldsymbol{y}\in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \exists \boldsymbol{x}\in X:\left( \boldsymbol{x},\boldsymbol{y}\right) \in G\left( \boldsymbol{f}\right) \right\}
\end{eqnarray*}となり、\(\boldsymbol{f}\)の値域\(R\left( \boldsymbol{f}\right) \)を上のように様々な形で表現できます。
多変数のベクトル値関数による像と成分関数による像の関係
多変数のベクトル値関数\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{m}\)が始集合の要素であるベクトル\(\boldsymbol{x}\in X\)に対して定める像は\(m\)次元ベクトル\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) =\left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( \boldsymbol{x}\right) \\
\vdots \\
f_{m}\left( \boldsymbol{x}\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{m}
\end{equation*}です。ただし、\(f_{i}\left( \boldsymbol{x}\right) \ \left( i=1,\cdots ,m\right) \)はベクトル\(\boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \)の第\(i\)成分に相当する実数です。したがって、多変数のベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)が与えられれば、\(m\)個の多変数関数\begin{equation*}f_{i}:\mathbb{R} ^{m}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \quad \left( i=1,\cdots ,m\right)
\end{equation*}が得られます。つまり、関数\(f_{i}\)はベクトル値関数\(\boldsymbol{f}\)が定めるベクトルの第\(i\)成分を特定する実数値関数です。この関数\(f_{i}\)を\(\boldsymbol{f}\)の成分関数と呼びます。
集合\(A\subset X\)を任意に選んだとき、\(\boldsymbol{f}\)による\(A\)の像は、\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left( A\right) =\left\{ \boldsymbol{f}\left( \boldsymbol{x}\right) \in \mathbb{R} ^{m}\ |\ \boldsymbol{x}\in A\right\}
\end{equation*}と定義される一方で、それぞれの成分関数\(f_{i}\)による\(A\)の像は、\begin{equation*}f_{i}\left( A\right) =\left\{ f_{i}\left( \boldsymbol{x}\right) \in \mathbb{R} \ |\ \boldsymbol{x}\in A\right\}
\end{equation*}と定義されますが、これらの間には以下の関係\begin{equation*}
\boldsymbol{f}\left( A\right) \subset f_{1}\left( A\right) \times \cdots
\times f_{m}\left( A\right)
\end{equation*}が成り立つことが保証されます。つまり、多変数のベクトル値関数による集合の像は、それぞれの成分関数による集合の像の直積の部分集合です。
値域についても同様に、以下の関係\begin{equation*}
R\left( \boldsymbol{f}\right) \subset R\left( f_{1}\right) \times \cdots
\times R\left( f_{m}\right)
\end{equation*}が成り立ちます。つまり、多変数のベクトル値関数の値域は、それぞれの成分関数の値域の直積の部分集合です。
\times f_{m}\left( A\right)
\end{equation*}が成り立つ。したがって、\begin{equation*}
R\left( \boldsymbol{f}\right) \subset R\left( f_{1}\right) \times \cdots
\times R\left( f_{m}\right)
\end{equation*}もまた成り立つ。ただし、\(f_{i}:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \ \left( i=1,\cdots ,m\right) \)は\(\boldsymbol{f}\)の成分関数である。
多変数のベクトル値関数\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{m}\)と集合\(A\subset X\)について以下の関係\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left( A\right) \subset f_{1}\left( A\right) \times \cdots
\times f_{m}\left( A\right)
\end{equation*}が成り立つことが明らかになりましたが、以下の関係\begin{equation*}
\boldsymbol{f}\left( A\right) =f_{1}\left( A\right) \times \cdots \times
f_{m}\left( A\right)
\end{equation*}は成り立つとは限りません。以下の例より明らかです。
\begin{array}{c}
f_{1}\left( x,y\right) \\
f_{2}\left( x,y\right)
\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\frac{2}{\frac{1}{x}+\frac{1}{y}} \\
\sqrt{xy}\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。このとき、\begin{equation*}
\boldsymbol{f}\left( \left[ 1,2\right] \times \left[ 1,2\right] \right)
=f_{1}\left( \left[ 1,2\right] \times \left[ 1,2\right] \right) \times
f_{2}\left( \left[ 1,2\right] \times \left[ 1,2\right] \right)
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
R\left( \boldsymbol{f}\right) =R\left( f_{1}\right) \times R\left(
f_{2}\right)
\end{equation*}は成り立ちません(演習問題)。
演習問題
\begin{array}{c}
y \\
x \\
z^{2}\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。以下の値\begin{equation*}
\boldsymbol{f}\left( 0,0,0\right) ,\ \boldsymbol{f}\left( 1,0,0\right) ,\
\boldsymbol{f}\left( 0,1,0\right) ,\ \boldsymbol{f}\left( 0,0,1\right)
\end{equation*}をそれぞれ求めてください。
\begin{array}{c}
f_{1}\left( x,y\right) \\
f_{2}\left( x,y\right)
\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\frac{2}{\frac{1}{x}+\frac{1}{y}} \\
\sqrt{xy}\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。このとき、\begin{equation*}
R\left( \boldsymbol{f}\right) =R\left( f_{1}\right) \times R\left(
f_{2}\right)
\end{equation*}は成り立たないことを示してください。
\begin{array}{c}
x+z \\
y+z\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。点\(\left( p,q\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)を任意に選んだとき、以下の方程式\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left( x,y,z\right) =\left(
\begin{array}{c}
p \\
q\end{array}\right)
\end{equation*}を満たす解\(\left( x,y,z\right) \in \mathbb{R} ^{3}\)が存在することを示してください。その上で、\(\boldsymbol{f}\)の値域を求めてください。
プレミアム会員専用コンテンツです
【ログイン】【会員登録】