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一般のベクトル空間上の線形写像

線形写像の値域(像)

目次

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線形写像の値域

2つのベクトル空間\(\left(K,V\right) ,\left( K,W\right) \)に加えて、写像\begin{equation*}f:V\rightarrow W
\end{equation*}が与えられているものとします。つまり、\(f\)は一方のベクトル空間に属するベクトル\(x\in V\)を、もう一方のベクトル空間上のベクトル\begin{equation*}f\left( x\right) \in W
\end{equation*}へと変換する写像です。このような写像\(f\)が線形写像であることとは、加法性と斉次性\begin{eqnarray*}&&\left( L_{1}\right) \ \forall x,y\in V:f\left( x+y\right) =f\left(
x\right) +f\left( y\right) \\
&&\left( L_{2}\right) \ \forall k\in K,\ \forall x\in V:f\left( kx\right)
=kf\left( x\right)
\end{eqnarray*}をともに満たすこととして定義されます。

線形写像\(f:V\rightarrow W\)および定義域の部分集合\(X\subset V\)が与えられているものとします。\(f\)は\(X\)の要素であるそれぞれのベクトル\(x\in X\)に対してその像\(f\left( x\right) \in W\)を定めますが、これらの像をすべて集めてできる集合を、\begin{equation*}f\left( X\right) =\left\{ f\left( x\right) \in W\ |\ x\in X\right\}
\end{equation*}で表記し、これを\(f\)による\(X\)の像(image of \(X\))と呼びます。明らかに、\begin{equation*}f\left( X\right) \subset W
\end{equation*}が成り立ちます。ベクトル\(y\in W\)を任意に選んだとき、以下の関係\begin{equation*}y\in f\left( X\right) \Leftrightarrow \exists x\in X:y=f\left( x\right)
\end{equation*}が成立するため、\(f\)による\(X\)の像を、\begin{equation*}f\left( X\right) =\left\{ y\in W\ |\ \exists x\in X:y=f\left( x\right)
\right\}
\end{equation*}と表現することもできます。

線形写像\(f:V\rightarrow W\)の定義域\(V\)は\(V\)自身の定義域であるため、\(f\)による\(V\)の像\(f\left( V\right) \)を考えることもできます。これを\(f\)の値域(range of \(f\))と呼び、\begin{equation*}\mathrm{Im}\left( f\right) =\left\{ f\left( x\right) \in W\ |\ x\in V\right\}
\end{equation*}で表記します。明らかに、\begin{equation*}
\mathrm{Im}\left( f\right) \subset W
\end{equation*}が成り立ちます。ベクトル\(y\in W\)を任意に選んだとき、以下の関係\begin{equation*}y\in \mathrm{Im}\left( f\right) \Leftrightarrow \exists x\in V:y=f\left(
x\right)
\end{equation*}が成立するため、\(f\)の地域を、\begin{equation*}\mathrm{Im}\left( f\right) =\left\{ y\in W\ |\ \exists x\in V:y=f\left(
x\right) \right\}
\end{equation*}と表現することもできます。

例(実ベクトル空間上の線形写像の値域)
実ベクトル空間\(\left( \mathbb{R} ,\mathbb{R} ^{3}\right) ,\left( \mathbb{R} ,\mathbb{R} ^{2}\right) \)はともにベクトル空間です。写像\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} ^{3}\rightarrow \mathbb{R} ^{2}\)はそれぞれの\(\left(x_{1},x_{2},x_{3}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\)に対して、\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
x_{1}-x_{2}+x_{3} \\
2x_{1}\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。\(\boldsymbol{f}\)は線形写像であるとともに、その値域は、\begin{eqnarray*}\mathrm{Im}\left( \boldsymbol{f}\right) &=&\left\{ \boldsymbol{f}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1}-x_{2}+x_{3} \\
2x_{1}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\right\} \quad \because \boldsymbol{f}\text{の定義} \\
&=&\left\{ x_{1}\left(
\begin{array}{c}
1 \\
2\end{array}\right) +x_{2}\left(
\begin{array}{c}
-1 \\
0\end{array}\right) +x_{3}\left(
\begin{array}{c}
1 \\
0\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\right\} \\
&=&\mathrm{span}\left( \left\{ \left(
\begin{array}{c}
1 \\
2\end{array}\right) ,\left(
\begin{array}{c}
-1 \\
0\end{array}\right) ,\left(
\begin{array}{c}
1 \\
0\end{array}\right) \right\} \right)
\end{eqnarray*}です。この線型スパンの基底を求めます。ガウス・ジョルダンの消去法より、\begin{eqnarray*}
\begin{pmatrix}
1 & -1 & 1 \\
2 & 0 & 0\end{pmatrix}
&\rightarrow &\begin{pmatrix}
1 & -1 & 1 \\
0 & 2 & -2\end{pmatrix}\quad \because R_{2}\rightarrow R_{2}-2R_{1} \\
&\rightarrow &\begin{pmatrix}
1 & -1 & 1 \\
0 & 1 & -1\end{pmatrix}\quad \because R_{2}\rightarrow \frac{1}{2}R_{2} \\
&\rightarrow &\begin{pmatrix}
1 & 0 & 0 \\
0 & 1 & -1\end{pmatrix}\quad \because R_{1}\rightarrow R_{1}+R_{2}
\end{eqnarray*}となるため、\(\mathrm{Im}\left( \boldsymbol{f}\right) \)の基底は、\begin{equation*}\left\{ \left(
\begin{array}{c}
1 \\
2\end{array}\right) ,\left(
\begin{array}{c}
-1 \\
0\end{array}\right) \right\}
\end{equation*}であることが明らかになりました。以上の事実と\(\mathrm{Im}\left( \boldsymbol{f}\right)\subset \mathbb{R} ^{2}\)より、\begin{equation*}\mathrm{Im}\left( \boldsymbol{f}\right) =\mathbb{R} ^{2}
\end{equation*}を得ます。

例(多項式関数空間上の線形写像の値域)
係数と変数がともに実数であるような多項式関数からなる集合を、\begin{equation*}
P=\left\{ f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \ |\ f\text{は多項式関数}\right\}
\end{equation*}で表記します。\(\left( \mathbb{R} ,P\right) \)はベクトル空間です。任意の多項式関数は微分可能であり、多項式関数の導関数は多項式関数です。したがって、それぞれの多項式関数\(f\in P\)に対して、その導関数に相当する多項式関数\begin{equation*}T\left( f\right) =f^{\prime }
\end{equation*}を像として定める写像\(T:P\rightarrow P\)が定義可能です。\(T\)は線形写像であるとともに、その値域は、\begin{eqnarray*}\mathrm{Im}\left( T\right) &=&\left\{ T\left( f\right) \in P\ |\ f\in
P\right\} \\
&=&\left\{ f^{\prime }\in P\ |\ f\in P\right\} \quad \because T\text{の定義}
\end{eqnarray*}となります。多項式関数\(f^{\prime }\in P\)を任意に選んだとき、それに対して、導関数が\(f^{\prime }\)と一致するような多項式関数\(f\in P\)が存在するため、\begin{equation*}\left\{ f^{\prime }\in P\ |\ f\in P\right\} =P
\end{equation*}が成り立ちます。以上より、\begin{equation*}
\mathrm{Im}\left( T\right) =P
\end{equation*}であることが明らかになりました。

例(ゼロ写像の値域)
ベクトル空間\(\left( K,V\right) ,\left(K,W\right) \)が与えられた状況において、任意の\(x\in V\)に対して、\begin{equation*}f\left( x\right) =0
\end{equation*}を定めるゼロ写像\(f:V\rightarrow W\)を定義します。ゼロ写像は線形写像であるとともに、その値域は、\begin{eqnarray*}\mathrm{Im}\left( f\right) &=&\left\{ f\left( x\right) \in W\ |\ x\in
V\right\} \\
&=&\left\{ 0\in W\ |\ x\in V\right\} \quad \because f\text{の定義} \\
&=&\left\{ 0\right\}
\end{eqnarray*}です。

例(恒等写像の値域)
ベクトル空間\(\left( K,V\right) \)が与えられた状況において、それぞれの\(x\in V\)に対して、\begin{equation*}f\left( x\right) =x
\end{equation*}を定める恒等写像\(f:V\rightarrow V\)を定義します。恒等写像は線形写像であるとともに、その値域は、\begin{eqnarray*}\mathrm{Im}\left( f\right) &=&\left\{ f\left( x\right) \in V\ |\ x\in
V\right\} \\
&=&\left\{ x\in V\ |\ x\in V\right\} \quad \because f\text{の定義} \\
&=&V
\end{eqnarray*}です。

 

線形写像の値域は部分空間

線形写像\(f:V\rightarrow W\)の像は終集合であるベクトル空間\(W\)の部分空間です。

命題(線形写像の値域は部分空間)
ベクトル空間\(\left( K,V\right) ,\left(K,W\right) \)に加えて線形写像\(f:V\rightarrow W\)が与えられているものとする。\(f\)の値域\begin{equation*}\mathrm{Im}\left( f\right) =\left\{ f\left( x\right) \in V\ |\ x\in V\right\}
\end{equation*}は\(W\)の部分空間である。
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例(実ベクトル空間上の線形写像の値域)
実ベクトル空間\(\left( \mathbb{R} ,\mathbb{R} ^{3}\right) ,\left( \mathbb{R} ,\mathbb{R} ^{2}\right) \)はともにベクトル空間です。写像\(\boldsymbol{f}:\mathbb{R} ^{3}\rightarrow \mathbb{R} ^{2}\)はそれぞれの\(\left(x_{1},x_{2},x_{3}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\)に対して、\begin{equation*}\boldsymbol{f}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
x_{1}-x_{2}+x_{3} \\
2x_{1}\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。\(\boldsymbol{f}\)は線形写像であるとともに、その値域が、\begin{equation*}\mathrm{Im}\left( \boldsymbol{f}\right) =\mathbb{R} ^{2}
\end{equation*}であることは先に示した通りです。\(\mathbb{R} ^{2}\)は\(\mathbb{R} ^{2}\)の部分空間であるため、\(\mathrm{Im}\left( \boldsymbol{f}\right) \)は\(\mathbb{R} ^{2}\)の部分空間です。この結果は先の命題の主張と整合的です。
例(多項式関数空間上の線形写像の値域)
係数と変数がともに実数であるような多項式関数からなる集合を、\begin{equation*}
P=\left\{ f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \ |\ f\text{は多項式関数}\right\}
\end{equation*}で表記します。\(\left( \mathbb{R} ,P\right) \)はベクトル空間です。それぞれの多項式関数\(f\in P\)に対して、その導関数に相当する多項式関数\begin{equation*}T\left( f\right) =f^{\prime }
\end{equation*}を像として定める写像\(T:P\rightarrow P\)は線形写像であるとともに、その値域が、\begin{equation*}\mathrm{Im}\left( T\right) =P
\end{equation*}であることは先に示した通りです。\(P\)は\(P\)の部分空間であるため、\(\mathrm{Im}\left( T\right) \)は\(P\)の部分空間です。この結果は先の命題の主張と整合的です。
例(ゼロ写像の値域)
ベクトル空間\(\left( K,V\right) ,\left(K,W\right) \)が与えられた状況において、任意の\(x\in V\)に対して、\begin{equation*}f\left( x\right) =0
\end{equation*}を定めるゼロ写像\(f:V\rightarrow W\)を定義します。ゼロ写像は線形写像であるとともに、その値域が、\begin{equation*}\mathrm{Im}\left( f\right) =\left\{ 0\right\}
\end{equation*}であることは先に示した通りです。\(\left\{ 0\right\} \)は\(W\)の部分空間であるため、\(\mathrm{Im}\left( f\right) \)は\(W\)の部分空間です。この結果は先の命題の主張と整合的です。
例(恒等写像の値域)
ベクトル空間\(\left( K,V\right) \)が与えられた状況において、任意の\(x\in V\)に対して、\begin{equation*}f\left( x\right) =x
\end{equation*}を定める恒等写像\(f:V\rightarrow V\)を定義します。恒等写像は線形写像であるとともに、その値域が、\begin{equation*}\mathrm{Im}\left( f\right) =V
\end{equation*}であることは先に示した通りです。\(V\)は\(V\)の部分空間であるため、\(\mathrm{Im}\left( f\right) \)は\(V\)の部分空間です。この結果は先の命題の主張と整合的です。

 

線形写像による部分空間の像は部分空間

ベクトル空間\(\left( K,V\right) ,\left(K,W\right) \)と線形写像\(f:V\rightarrow W\)が与えられているものとします。加えて、\(f\)の定義域\(V\)の部分空間\(X\)を任意に選びます。このとき、\(f\)による\(X\)の像\begin{equation*}f\left( X\right) =\left\{ f\left( x\right) \in W\ |\ x\in X\right\}
\end{equation*}は\(f\)の終集合\(W\)の部分空間になることが保証されます。線形写像は部分空間を部分空間へ写すということです。

命題(線形写像による部分空間の像は部分空間)
ベクトル空間\(\left( K,V\right) ,\left(K,W\right) \)と線形写像\(f:V\rightarrow W\)が与えられているものとする。\(V\)の部分空間\(X\subset V\)を任意に選んだとき、\(f\)による\(X\)の像\begin{equation*}f\left( X\right) =\left\{ f\left( x\right) \in W\ |\ x\in X\right\}
\end{equation*}は\(W\)の部分空間になる。
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線形写像によるアフィン部分空間の像はアフィン部分空間

ベクトル空間\(\left( K,V\right) ,\left(K,W\right) \)と線形写像\(f:V\rightarrow W\)が与えられているものとします。加えて、\(f\)の定義域\(V\)のアフィン部分空間\(X\)を任意に選びます。このとき、\(f\)による\(X\)の像\begin{equation*}f\left( X\right) =\left\{ f\left( x\right) \in W\ |\ x\in X\right\}
\end{equation*}は\(f\)の終集合\(W\)のアフィン部分空間になることが保証されます。線形写像はアフィン部分空間をアフィン部分空間へ写すということです。

命題(線形写像によるアフィン部分空間の像はアフィン部分空間)
ベクトル空間\(\left( K,V\right) ,\left(K,W\right) \)と線形写像\(f:V\rightarrow W\)が与えられているものとする。\(V\)のアフィン部分空間\(X\subset V\)を任意に選んだとき、\(f\)による\(X\)の像\begin{equation*}f\left( X\right) =\left\{ f\left( x\right) \in W\ |\ x\in X\right\}
\end{equation*}は\(W\)のアフィン部分空間になる。
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演習問題

問題(行列空間から実ベクトル空間への線形写像の値域)
実行列空間\(\left( \mathbb{R} ,M_{2,2}\left( \mathbb{R} \right) \right) \)と実ベクトル空間\(\left( \mathbb{R} ,\mathbb{R} ^{2}\right) \)はベクトル空間です。写像\(f:M_{2,2}\left( \mathbb{R} \right) \rightarrow \mathbb{R} ^{2}\)はそれぞれの行列\(A\in M_{2,2}\left( \mathbb{R} \right) \)に対して、以下のベクトル\begin{eqnarray*}f\left( A\right) &=&f\left(
\begin{pmatrix}
a_{11} & a_{12} \\
a_{21} & a_{22}\end{pmatrix}\right) \\
&=&\left(
\begin{array}{c}
a_{11}+a_{12} \\
a_{21}+a_{22}\end{array}\right)
\end{eqnarray*}を像として定めるものとします。\(f\)が線形写像であることを確認した上で、\(f\)の値域を求めてください。
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問題(多項式空間上の線形写像の値域)
係数と変数がともに実数であり、次数が\(n\in \mathbb{N} \)以上の多項式関数からなる集合を、\begin{equation*}P_{n}=\left\{ f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \ |\ f\text{は}n\text{次以下の多項式関数}\right\}
\end{equation*}で表記します。\(\left( \mathbb{R} ,P_{1}\right) \)はベクトル空間です。それぞれの多項式関数\(ax+b\in P_{1}\)に対して、以下の多項式関数\begin{equation*}T\left( ax+b\right) =2bx-a
\end{equation*}を像として定める写像\(T:P_{1}\rightarrow P_{1}\)を定義します。\(T\)が線形写像であることを確認した上で、\(T\)の値域を求めてください。
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問題(多項式空間上の線形写像の値域)
係数と変数がともに実数であり、次数が\(n\in \mathbb{N} \)以上の多項式関数からなる集合を、\begin{equation*}P_{n}=\left\{ f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \ |\ f\text{は}n\text{次以下の多項式関数}\right\}
\end{equation*}で表記します。\(\left( \mathbb{R} ,P_{n}\right) \)および\(\left( \mathbb{R} ,P_{n+1}\right) \)はベクトル空間です。それぞれの多項式関数\(f\in P_{n}\)に対して、以下の多項式関数\begin{equation*}T\left( f\right) =xf
\end{equation*}を像として定める写像\(T:P_{n}\rightarrow P_{n+1}\)を定義します。\(T\)が線形写像であることを確認した上で、\(T\)の値域を求めてください。
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