WIIS

ベクトル

曲線(媒介変数曲線)の定義とその表現

目次

関連知識

前のページ:

点と直線の間の距離

次のページ:

弧の定義とその表現

Mailで保存
Xで共有

曲線(媒介変数曲線)

空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上に存在する曲線をどのような形で定式化できるでしょうか。直線は特別な曲線であるため、直線の定義について復習した後に、それを一般化する形で曲線の概念を定式化します。

直線上にある点の位置ベクトル\(p\in \mathbb{R} ^{n}\)と直線の方向ベクトル\(v\in \mathbb{R} ^{n}\backslash \left\{ 0\right\} \)が与えられれば、直線のベクトル方程式は、媒介変数\(t\in \mathbb{R} \)を用いて、\begin{equation*}x=p+tv
\end{equation*}と表現されるため、直線上のすべての点の位置ベクトルからなる集合、すなわち直線は、\begin{equation*}
L\left( p,v\right) =\left\{ x\in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \exists t\in \mathbb{R} :x=p+tv\right\}
\end{equation*}と定まります。以上がベクトル方程式を用いた直線の定義です。

空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上に存在する直線\(L\left( p,v\right) \)がベクトル方程式\begin{equation*}x=p+tv
\end{equation*}によって表現されているものとします。このとき、媒介変数のそれぞれの値\(t\in \mathbb{R} \)に対して、その値に対応する直線上の点の位置ベクトル\begin{equation*}f\left( t\right) =p+tv
\end{equation*}を特定する1変数のベクトル値関数\begin{equation*}
f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} ^{n}
\end{equation*}が定義可能です。すると、任意の点\(x\in \mathbb{R} ^{n}\)に対して、\begin{eqnarray*}x\in L\left( p,v\right) &\Leftrightarrow &\exists t\in \mathbb{R} :x=p+tv\quad \because L\left( p,v\right) \text{の定義} \\
&\Leftrightarrow &\exists t\in \mathbb{R} :x=f\left( t\right) \quad \because f\left( t\right) \text{の定義}
\end{eqnarray*}という関係が成り立つため、直線を、\begin{equation*}
L\left( p,v\right) =\left\{ f\left( t\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ t\in \mathbb{R} \right\}
\end{equation*}と表現することもできます。つまり、空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上に存在する直線\(L\left( p,v\right) \)を上のように定義されたベクトル値関数\(f\)の値域として表現できるということです。

以上を念頭においた上で、空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上に存在する直線に限定されない曲線についても、それをベクトル値関数の値域として定義します。つまり、媒介変数\(t\)が区間\(I\subset \mathbb{R} \)上の値をとり得る状況を想定した上で、媒介変数のそれぞれの値\(t\in I\)に対して、その値に対応する点の位置ベクトル\begin{equation*}f\left( t\right) =\left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( t\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n}
\end{equation*}を特定する1変数のベクトル値関数\begin{equation*}
f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{n}
\end{equation*}が与えられたとき、このベクトル値関数の値域\begin{equation*}
\left\{ f\left( t\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ t\in I\right\} =\left\{ \left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( t\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ t\in I\right\}
\end{equation*}を曲線(curve)や媒介変数曲線(parametrized curve)またはパラメータ付き曲線などと呼びます。その上で、ベクトル値関数\(f\)から定義される曲線を、\begin{equation*}C\left( f\right) =\left\{ f\left( t\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ t\in I\right\}
\end{equation*}で表記するものと定めます。

例(平面上の曲線)
平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する曲線は区間上に定義されたベクトル値関数\begin{equation*}f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{2}
\end{equation*}の値域\begin{eqnarray*}
C\left( f\right) &=&\left\{ f\left( t\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ t\in I\right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( t\right) \\
f_{2}\left( t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ t\in I\right\}
\end{eqnarray*}として定義されます。

例(空間上の曲線)
空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上に存在する曲線は区間上に定義されたベクトル値関数\begin{equation*}f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{3}
\end{equation*}の値域\begin{eqnarray*}
C\left( f\right) &=&\left\{ f\left( t\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ t\in I\right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( t\right) \\
f_{2}\left( t\right) \\
f_{3}\left( t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ t\in I\right\}
\end{eqnarray*}として定義されます。

例(円)
ベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} ^{2}\)はそれぞれの\(t\in \mathbb{R} \)に対して、\begin{equation*}f\left( t\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right)
\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。このベクトル値関数\(f\)から定義される平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上の曲線は、\begin{equation*}C\left( f\right) =\left\{ \left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ t\in \mathbb{R} \right\}
\end{equation*}ですが、これを(circle)と呼びます。

図:円
図:円
例(螺旋)
ベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} ^{3}\)はそれぞれの\(t\in \mathbb{R} \)に対して、\begin{equation*}f\left( t\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right) \\
t\end{array}\right)
\end{equation*}を定めるものとします。このベクトル値関数\(f\)から定義される空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上の曲線は、\begin{equation*}C\left( f\right) =\left\{ \left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right) \\
t\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ t\in \mathbb{R} \right\}
\end{equation*}ですが、これを螺旋(helix)と呼びます。

図:螺旋
図:螺旋
例(直線)
ベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} ^{n}\)がそれぞれの\(t\in \mathbb{R} \)に対して定める値が、ベクトル\(p\in \mathbb{R} ^{n}\)および非ゼロベクトル\(v\in \mathbb{R} ^{n}\backslash \left\{ 0\right\} \)を用いて、\begin{eqnarray*}f\left( t\right) &=&p+tv \\
&=&\left(
\begin{array}{c}
p_{1} \\
\vdots \\
p_{n}\end{array}\right) +t\left(
\begin{array}{c}
v_{1} \\
\vdots \\
v_{n}\end{array}\right)
\end{eqnarray*}と表されるものとします。このベクトル値関数\(f\)から定義される空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上の曲線は、\begin{eqnarray*}C\left( f\right) &=&\left\{ p+tv\in \mathbb{R} ^{n}\ |\ t\in \mathbb{R} \right\} \\
&=&\left\{ x\in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \exists t\in \mathbb{R} :x=p+tv\right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
\vdots \\
x_{n}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \exists t\in \mathbb{R} :\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
\vdots \\
x_{n}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
p_{1} \\
\vdots \\
p_{n}\end{array}\right) +t\left(
\begin{array}{c}
v_{1} \\
\vdots \\
v_{n}\end{array}\right) \right\}
\end{eqnarray*}ですが、これは直線に他なりません。つまり、直線は曲線の具体例の1つです。

例(1変数関数のグラフ)
区間上に定義された1変数関数\(f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} \)のグラフは、\begin{equation*}G\left( f\right) =\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x \\
f\left( x\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ x\in I\right\}
\end{equation*}と定義される平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上の曲線であることが推察されますが、これをどのようなベクトル値関数によって表現できるでしょうか。ベクトル値関数\(g:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{2}\)はそれぞれの\(t\in I\)に対して、\begin{equation*}g\left( t\right) =\left(
\begin{array}{c}
t \\
f\left( t\right)
\end{array}\right)
\end{equation*}を値として定めるものとします。このベクトル値関数\(g\)から定義される曲線は、\begin{eqnarray*}C\left( g\right) &=&\left\{ g\left( t\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ t\in I\right\} \quad \because \text{曲線の定義} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
t \\
f\left( t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ t\in I\right\} \quad \because g\text{の定義}
\end{eqnarray*}であるため、\begin{equation*}
C\left( g\right) =G\left( f\right)
\end{equation*}が成り立ちます。1変数関数のグラフは平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上の曲線であることが明らかになりました。
例(ベクトル値関数のグラフ)
区間上に定義されたベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{n}\)のグラフは、\begin{eqnarray*}G\left( f\right) &=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x \\
f\left( x\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n+1}\ |\ x\in I\right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x \\
f_{1}\left( x\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( x\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n+1}\ |\ x\in I\right\}
\end{eqnarray*}と定義される空間\(\mathbb{R} ^{n+1}\)上の曲線であることが推察されますが、これをどのようなベクトル値関数によって表現できるでしょうか。ベクトル値関数\(g:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{n+1}\)はそれぞれの\(t\in I\)に対して、\begin{eqnarray*}g\left( t\right) &=&\left(
\begin{array}{c}
t \\
f\left( t\right)
\end{array}\right) \\
&=&\left(
\begin{array}{c}
t \\
f_{1}\left( t\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( t\right)
\end{array}\right)
\end{eqnarray*}を値として定めるものとします。このベクトル値関数\(g\)から定義される曲線は、\begin{eqnarray*}C\left( g\right) &=&\left\{ g\left( t\right) \in \mathbb{R} ^{n+1}\ |\ t\in I\right\} \quad \because \text{曲線の定義} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
t \\
f\left( t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n+1}\ |\ t\in I\right\} \quad \because g\text{の定義} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
t \\
f_{1}\left( t\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( t\right)
\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n+1}\ |\ t\in I\right\}
\end{eqnarray*}であるため、\begin{equation*}
C\left( g\right) =G\left( f\right)
\end{equation*}が成り立ちます。ベクトル値関数のグラフは平面\(\mathbb{R} ^{n+1}\)上の曲線であることが明らかになりました。

 

曲線のベクトル方程式

繰り返しになりますが、区間上に定義されたベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{n}\)が与えられれば、空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上の曲線が、\begin{equation*}C\left( f\right) =\left\{ f\left( t\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ t\in I\right\}
\end{equation*}と定義されます。この曲線上に存在するそれぞれの点\(X\)の位置ベクトル\(x\in \mathbb{R} ^{n}\)は何らかのスカラー\(t\in I\)を用いて、\begin{equation*}x=f\left( t\right)
\end{equation*}という形で表すことができます。そのことを、\begin{equation*}
x=f\left( t\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}で表記し、これを曲線のベクトル方程式(vector equation of a curve)と呼びます。ちなみに、ベクトル値関数\(f\)の定義域\(I\)が全区間\(\mathbb{R} \)である場合には、曲線\(C\left( f\right) \)のベクトル方程式を、\begin{equation*}x=f\left( t\right)
\end{equation*}と簡略的に表記することもできます。

改めて整理すると、区間上に定義されたベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{n}\)が与えられたとき、曲線\(C\left( f\right) \)のベクトル方程式は、\begin{equation*}x=f\left( t\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}と表現されるため、曲線\(C\left( f\right) \)上のすべての点の位置ベクトルからなる集合は、\begin{equation*}C\left( f\right) =\left\{ x\in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \exists t\in I:x=f\left( t\right) \right\}
\end{equation*}となるため、これをベクトル値関数\(f\)から定義される曲線の定義とすることもできます。

曲線の定義を踏まえると、任意の点\(x\in \mathbb{R} ^{n}\)について、以下の関係\begin{equation*}x\in C\left( f\right) \Leftrightarrow \exists t\in I:x=f\left( t\right)
\end{equation*}が成り立ちます。つまり、点\(x\)が曲線\(C\left( f\right) \)上の点であることとベクトル方程式\(x=f\left( t\right) \)の解\(t\in I\)が存在することは必要十分です。逆に、以下の関係\begin{equation*}x\not\in C\left( f\right) \Leftrightarrow \forall t\in \mathbb{R} :x\not=f\left( t\right)
\end{equation*}もまた成り立ちます。つまり、点\(x\)が曲線\(C\left( f\right) \)上の点ではないこととベクトル方程式\(x=f\left( t\right) \)の解\(t\in I\)が存在しないことは必要十分です。

例(平面上の曲線のベクトル方程式)
平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する曲線のベクトル方程式は、区間上に定義されたベクトル値関数\begin{equation*}f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{2}
\end{equation*}を用いて、\begin{equation*}
x=f\left( t\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( t\right) \\
f_{2}\left( t\right)
\end{array}\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}と定義されるため、平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する曲線は、\begin{eqnarray*}C\left( f\right) &=&\left\{ x\in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \exists t\in I:x=f\left( t\right) \right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \exists t\in I:\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( t\right) \\
f_{2}\left( t\right)
\end{array}\right) \right\}
\end{eqnarray*}と定義されます。

例(空間上の曲線のベクトル方程式)
空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上に存在する曲線のベクトル方程式は、区間上に定義されたベクトル値関数\begin{equation*}f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{3}
\end{equation*}を用いて、\begin{equation*}
x=f\left( t\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( t\right) \\
f_{2}\left( t\right) \\
f_{3}\left( t\right)
\end{array}\right)
\end{equation*}と定義されるため、空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上に存在する曲線は、\begin{eqnarray*}C\left( f\right) &=&\left\{ x\in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \exists t\in I:x=f\left( t\right) \right\} \\
&=&\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \exists t\in I:\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( t\right) \\
f_{2}\left( t\right) \\
f_{3}\left( t\right)
\end{array}\right) \right\}
\end{eqnarray*}と定義されます。

例(円のベクトル方程式)
平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する円のベクトル方程式は、媒介変数\(t\in \mathbb{R} \)を用いて、\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right)
\end{array}\right)
\end{equation*}と定義されるため、円は、\begin{equation*}
\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \exists t\in \mathbb{R} :\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right)
\end{array}\right) \right\}
\end{equation*}と定義されます。点\(\left( 1,0\right) \)は円上の点でしょうか。以下の方程式\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
1 \\
0\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right)
\end{array}\right)
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\left\{
\begin{array}{c}
1=\cos \left( t\right) \\
0=\sin \left( t\right)
\end{array}\right.
\end{equation*}を解くと、以下の解\begin{equation*}
t=0
\end{equation*}が得られるため、点\(\left( 1,0\right) \)は円上の点です。点\(\left( 1,1\right) \)は円上の点でしょうか。以下の方程式\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
1 \\
1\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right)
\end{array}\right)
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\left\{
\begin{array}{c}
1=\cos \left( t\right) \\
1=\sin \left( t\right)
\end{array}\right.
\end{equation*}には解\(t\)が存在しないため、点\(\left( 1,1\right) \)は円上の点ではありません。
例(螺旋のベクトル方程式)
空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上に存在する螺旋のベクトル方程式は、媒介変数\(t\in \mathbb{R} \)を用いて、\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right) \\
t\end{array}\right)
\end{equation*}と定義されるため、螺旋は、\begin{equation*}
\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{3}\ |\ \exists t\in \mathbb{R} :\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right) \\
t\end{array}\right) \right\}
\end{equation*}と定義されます。点\(\left( 1,0,0\right) \)は螺旋上の点でしょうか。以下の方程式\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
1 \\
0 \\
0\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right) \\
t\end{array}\right)
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\left\{
\begin{array}{l}
1=\cos \left( t\right) \\
0=\sin \left( t\right) \\
0=t\end{array}\right.
\end{equation*}を解くと、以下の解\begin{equation*}
t=0
\end{equation*}が得られるため、点\(\left( 1,0,0\right) \)は螺旋上の点です。点\(\left( 1,1,1\right) \)は螺旋上の点でしょうか。以下の方程式\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
1 \\
1 \\
1\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right) \\
t\end{array}\right)
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\left\{
\begin{array}{l}
1=\cos \left( t\right) \\
1=\sin \left( t\right) \\
1=t\end{array}\right.
\end{equation*}には解\(t\)が存在しないため、点\(\left( 1,1,1\right) \)は螺旋上の点ではありません。
例(直線のベクトル方程式)
空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上に存在する直線のベクトル方程式は、直線上に存在する点の位置ベクトル\(p\in \mathbb{R} ^{n}\)と直線の方向ベクトル\(v\in \mathbb{R} ^{n}\backslash \left\{ 0\right\} \)および媒介変数\(t\in \mathbb{R} \)を用いて、\begin{equation*}x=p+tv
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
\vdots \\
x_{n}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
p_{1} \\
\vdots \\
p_{n}\end{array}\right) +t\left(
\begin{array}{c}
v_{1} \\
\vdots \\
v_{n}\end{array}\right)
\end{equation*}と定義されるため、空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上に存在する直線は、\begin{equation*}\left\{ x\in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \exists t\in \mathbb{R} :x=p+tv\right\}
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
\vdots \\
x_{n}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \exists t\in \mathbb{R} :\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
\vdots \\
x_{n}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
p_{1} \\
\vdots \\
p_{n}\end{array}\right) +t\left(
\begin{array}{c}
v_{1} \\
\vdots \\
v_{n}\end{array}\right) \right\}
\end{equation*}と定義されます。

例(1変数関数のグラフのベクトル方程式)
区間上に定義された1変数関数\(f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} \)のグラフに相当する平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上の曲線のベクトル方程式は、\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
t \\
f\left( t\right)
\end{array}\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}と定義されるため、1変数関数のグラフに相当する曲線は、\begin{equation*}
\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \exists t\in I:\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
t \\
f\left( t\right)
\end{array}\right) \right\}
\end{equation*}と定義されます。

例(ベクトル値関数のグラフのベクトル方程式)
区間上に定義されたベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{n}\)のグラフに相当する空間\(\mathbb{R} ^{n+1}\)上の曲線のベクトル方程式は、\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
\vdots \\
x_{n+1}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
t \\
f_{1}\left( t\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( t\right)
\end{array}\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}と定義されるため、ベクトル値関数のグラフに相当する曲線は、\begin{equation*}
\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
\vdots \\
x_{n+1}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{n+1}\ |\ \exists t\in I:\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
\vdots \\
x_{n+1}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
t \\
f_{1}\left( t\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( t\right)
\end{array}\right) \right\}
\end{equation*}と定義されます。

 

曲線の媒介変数表示

繰り返しになりますが、区間上に定義されたベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{n}\)から定義される空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上の曲線\(C\left( f\right) \)のベクトル方程式は、\begin{equation*}x=f\left( t\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}と定義されます。このベクトル方程式を成分ごとに分解して表現すると、\begin{equation*}
\left\{
\begin{array}{c}
x_{1}=f_{1}\left( t\right) \\
\vdots \\
x_{n}=f_{n}\left( t\right)
\end{array}\right. \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}を得ます。ただし、\(x_{i}\ \left( i=1,\cdots ,n\right) \)はベクトル\(x\)の第\(i\)成分であり、\(f_{i}:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \)はベクトル値関数\(f\)の成分関数です。これを曲線の媒介変数表示(parametric equations of a curve)と呼びます。

例(平面上の曲線の媒介変数表示)
平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する曲線のベクトル方程式は、区間上に定義されたベクトル値関数\begin{equation*}f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{2}
\end{equation*}を用いて、\begin{equation*}
x=f\left( t\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( t\right) \\
f_{2}\left( t\right)
\end{array}\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}と定義されるため、平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する曲線の媒介変数表示は、\begin{equation*}\left\{
\begin{array}{c}
x_{1}=f_{1}\left( t\right) \\
x_{2}=f_{2}\left( t\right)
\end{array}\right. \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}となります。

例(空間上の曲線の媒介変数表示)
空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上に存在する曲線のベクトル方程式は、区間上に定義されたベクトル値関数\begin{equation*}f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{3}
\end{equation*}を用いて、\begin{equation*}
x=f\left( t\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
f_{1}\left( t\right) \\
f_{2}\left( t\right) \\
f_{3}\left( t\right)
\end{array}\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}と定義されるため、空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上に存在する曲線の媒介変数表示は、\begin{equation*}\left\{
\begin{array}{c}
x_{1}=f_{1}\left( t\right) \\
x_{2}=f_{2}\left( t\right) \\
x_{3}=f_{3}\left( t\right)
\end{array}\right. \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}となります。

例(円の媒介変数表示)
平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する円のベクトル方程式は、媒介変数\(t\in \mathbb{R} \)を用いて、\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right)
\end{array}\right)
\end{equation*}と定義されるため、円の媒介変数表示は、\begin{equation*}
\left\{
\begin{array}{c}
x_{1}=\cos \left( t\right) \\
x_{2}=\sin \left( t\right)
\end{array}\right.
\end{equation*}となります。

例(螺旋の媒介変数表示)
空間\(\mathbb{R} ^{3}\)上に存在する螺旋のベクトル方程式は、媒介変数\(t\in \mathbb{R} \)を用いて、\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
x_{3}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right) \\
t\end{array}\right)
\end{equation*}と定義されるため、螺旋の媒介変数表示は、\begin{equation*}
\left\{
\begin{array}{l}
x_{1}=\cos \left( t\right) \\
x_{2}=\sin \left( t\right) \\
x_{3}=t\end{array}\right.
\end{equation*}となります。

例(直線の媒介変数表示)
空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上に存在する直線のベクトル方程式は、直線上に存在する点の位置ベクトル\(p\in \mathbb{R} ^{n}\)と直線の方向ベクトル\(v\in \mathbb{R} ^{n}\backslash \left\{ 0\right\} \)および媒介変数\(t\in \mathbb{R} \)を用いて、\begin{equation*}x=p+tv
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
\vdots \\
x_{n}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
p_{1} \\
\vdots \\
p_{n}\end{array}\right) +t\left(
\begin{array}{c}
v_{1} \\
\vdots \\
v_{n}\end{array}\right)
\end{equation*}と定義されるため、空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上に存在する直線の媒介変数表示は、\begin{equation*}\left\{
\begin{array}{c}
x_{1}=p_{1}+tv_{1} \\
\vdots \\
x_{n}=p_{n}+tv_{n}\end{array}\right.
\end{equation*}となります。

例(1変数関数のグラフの媒介変数表示)
区間上に定義された1変数関数\(f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} \)のグラフに相当する平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上の曲線のベクトル方程式は、\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
t \\
f\left( t\right)
\end{array}\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}と定義されるため、1変数関数のグラフに相当する曲線の媒介変数表示は、\begin{equation*}
\left\{
\begin{array}{l}
x_{1}=t \\
x_{n}=f\left( t\right)
\end{array}\right. \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}となります。

例(多変数関数のグラフの媒介変数表示)
区間上に定義されたベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{n}\)のグラフに相当する空間\(\mathbb{R} ^{n+1}\)上の曲線のベクトル方程式は、\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2} \\
\vdots \\
x_{n+1}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
t \\
f_{1}\left( t\right) \\
\vdots \\
f_{n}\left( t\right)
\end{array}\right) \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}と定義されるため、ベクトル値関数のグラフに相当する曲線の媒介変数表示は、\begin{equation*}
\left\{
\begin{array}{l}
x_{1}=t \\
x_{2}=f_{1}\left( t\right) \\
\vdots \\
x_{n}=f_{n}\left( t\right)
\end{array}\right. \quad \left( t\in I\right)
\end{equation*}となります。

 

曲線の方程式

平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する直線のベクトル方程式は、\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
p_{1} \\
p_{2}\end{array}\right) +t\left(
\begin{array}{c}
v_{1} \\
v_{2}\end{array}\right)
\end{equation*}ですが、その一方で、平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する直線は方程式\begin{equation*}a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+b=0
\end{equation*}を用いて表現することもできます。ただし、\(a_{1},a_{2},b\in \mathbb{R} \)であるとともに\(a_{1}\)と\(a_{2}\)の少なくとも一方は非ゼロです。いずれにせよ、平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する直線については、媒介変数\(t\)を利用せずに方程式を用いて表現できるということです。

空間\(\mathbb{R} ^{n}\)上に存在する曲線についても、媒介変数を使わずに方程式を用いてそれを表現できるのでしょうか。まずは具体例を挙げます。

例(円)
平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する円は、\begin{equation*}C=\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \exists t\in \mathbb{R} :\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right)
\end{array}\right) \right\}
\end{equation*}と表現されます。円の媒介変数表示は、\begin{equation}
\left\{
\begin{array}{c}
x_{1}=\cos \left( t\right) \\
x_{2}=\sin \left( t\right)
\end{array}\right. \quad \cdots (1)
\end{equation}ですが、これを変形すると、\begin{equation*}
\left\{
\begin{array}{c}
x_{1}^{2}=\cos ^{2}\left( t\right) \\
x_{2}^{2}=\sin ^{2}\left( t\right)
\end{array}\right.
\end{equation*}を得ます。さらに、任意の\(t\in \mathbb{R} \)について、\begin{equation*}\sin ^{2}\left( t\right) +\cos ^{2}\left( t\right) =1
\end{equation*}が成り立つことを踏まえた上で、先の連立方程式から\(t\)を消去すると以下の方程式\begin{equation}x_{1}^{2}+x_{2}^{2}=1 \quad \cdots (2)
\end{equation}を得ます。以上より、ベクトル方程式\(\left(1\right) \)を満たす任意のベクトル\(\left( x_{1},x_{2}\right) \)、すなわち円\(C\)上の任意の点の位置ベクトル\(\left(x_{1},x_{2}\right) \)は方程式\(\left( 2\right) \)を満たすことが明らかになりました。逆に、\(\left( 2\right) \)を満たす\(\left(x_{1},x_{2}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)を任意に選んだとき、任意の値\(t\)が\(\left( 1\right) \)の解になるため、この\(\left( x_{1},x_{2}\right) \)は円\(C\)上の点の位置ベクトルです。したがって、方程式\(\left( 2\right) \)を用いて円を、\begin{equation*}C=\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ x_{1}^{2}+x_{2}^{2}=1\right\}
\end{equation*}と表現することもできます。

改めて整理すると、ベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \supset I\rightarrow \mathbb{R} ^{n}\)から定義される曲線は、\begin{equation*}C\left( f\right) =\left\{ x\in \mathbb{R} ^{n}\ |\ \exists t\in I:x=f\left( t\right) \right\}
\end{equation*}ですが、この曲線\(C\left(f\right) \)を念頭においたとき、何らかの多変数関数\(F:\mathbb{R} ^{n}\supset X\rightarrow \mathbb{R} \)のもとで、任意の点\(x\in \mathbb{R} ^{n}\)について、以下の関係\begin{equation*}\exists t\in I:x=f\left( t\right) \Leftrightarrow F\left( x\right) =0
\end{equation*}が成り立つのであれば、先の曲線を、\begin{equation*}
C\left( f\right) =\left\{ x\in X\ |\ F\left( x\right) =0\right\}
\end{equation*}と表現できます。つまり、曲線\(C\left( f\right) \)に対して以上の条件を満たす多変数関数\(F\)が存在する場合、方程式\begin{equation*}F\left( x\right) =0
\end{equation*}によって曲線\(C\left( f\right) \)を表現できるということです。この方程式を曲線の方程式(equation of a curve)と呼びます。

例(円の方程式)
平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上に存在する円は、\begin{equation*}C=\left\{ \left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ \exists t\in \mathbb{R} :\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) =\left(
\begin{array}{c}
\cos \left( t\right) \\
\sin \left( t\right)
\end{array}\right) \right\}
\end{equation*}と表現されます。それぞれの\(\left( x_{1},x_{2}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)に対して、\begin{equation*}F\left( x_{1},x_{2}\right) =x_{1}^{2}+x_{2}^{2}-1
\end{equation*}を定める多変数関数\(F:\mathbb{R} ^{2}\rightarrow \mathbb{R} \)を定義すると、先の議論より、任意の\(\left(x_{1},x_{2}\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)について、\begin{equation*}\left(
\begin{array}{c}
x_{1} \\
x_{2}\end{array}\right) \in C\Leftrightarrow F\left( x_{1},x_{2}\right) =0
\end{equation*}という関係が成り立つため、\begin{equation*}
F\left( x_{1},x_{2}\right) =0
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
x_{1}^{2}+x_{2}^{2}-1=0
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
x_{1}^{2}+x_{2}^{2}=1
\end{equation*}は円の方程式です。

 

演習問題

問題(曲線の方程式)
平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上の曲線\(C\)の媒介変数表示が、\begin{equation*}\left\{
\begin{array}{l}
x=t \\
y=t^{2}\end{array}\right. \quad \left( t\in \mathbb{R} \right)
\end{equation*}で与えられているものとします。この曲線の方程式を求めた上で、その方程式を用いて曲線\(C\)を集合として表現してください。
解答を見る

プレミアム会員専用コンテンツです
ログイン】【会員登録

問題(曲線の方程式)
平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上の曲線\(C\)の媒介変数表示が、\begin{equation*}\left\{
\begin{array}{l}
x=t \\
y=t^{2}\end{array}\right. \quad \left( 0\leq t\leq 1\right)
\end{equation*}で与えられているものとします。この曲線の方程式を求めた上で、その方程式を用いて曲線\(C\)を集合として表現してください。
解答を見る

プレミアム会員専用コンテンツです
ログイン】【会員登録

問題(曲線の方程式)
平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上の曲線の媒介変数表示が、\begin{equation*}\left\{
\begin{array}{l}
x=e^{t} \\
y=t^{2}\end{array}\right. \quad \left( t\in \mathbb{R} \right)
\end{equation*}で与えられているものとします。この曲線の方程式を求めた上で、その方程式を用いて曲線\(C\)を集合として表現してください。
解答を見る

プレミアム会員専用コンテンツです
ログイン】【会員登録

問題(曲線の方程式)
平面\(\mathbb{R} ^{2}\)上の曲線\(C\)の媒介変数表示が、\begin{equation*}\left\{
\begin{array}{l}
x=\cos ^{3}\left( t\right) \\
y=\sin ^{3}\left( t\right)
\end{array}\right. \quad \left( t\in \mathbb{R} \right)
\end{equation*}で与えられているものとします。このような曲線をアステロイド(astroid)と呼びます。アステロイドの方程式を求めた上で、その方程式を用いてアステロイド\(C\)を集合として表現してください。
解答を見る

プレミアム会員専用コンテンツです
ログイン】【会員登録

関連知識

前のページ:

点と直線の間の距離

次のページ:

弧の定義とその表現

Mailで保存
Xで共有

質問とコメント

プレミアム会員専用コンテンツです

会員登録

有料のプレミアム会員であれば、質問やコメントの投稿と閲覧、プレミアムコンテンツ(命題の証明や演習問題とその解答)へのアクセスなどが可能になります。

ワイズのユーザーは年齢・性別・学歴・社会的立場などとは関係なく「学ぶ人」として対等であり、お互いを人格として尊重することが求められます。ユーザーが快適かつ安心して「学ぶ」ことに集中できる環境を整備するため、広告やスパム投稿、他のユーザーを貶めたり威圧する発言、学んでいる内容とは関係のない不毛な議論などはブロックすることになっています。詳細はガイドラインをご覧ください。

誤字脱字、リンク切れ、内容の誤りを発見した場合にはコメントに投稿するのではなく、以下のフォームからご連絡をお願い致します。

プレミアム会員専用コンテンツです
ログイン】【会員登録