積事象は可測
確率空間\(\left( \Omega ,\mathcal{F},P\right) \)が与えられたとき、和事象の確率を特定する際には確率関数\(P\)の加法性や劣加法性、加法定理などを利用できることが明らかになりましたが、積事象の確率に関してはどのようなことが言えるのでしょうか。以上の疑問に答える前に、そもそも積事象が可測であることを確認しておく必要があります。
\end{equation*}が成り立つ。つまり、\(\mathcal{F}\)は共通部分について閉じている。
事象空間\(\mathcal{F}\)は有限交叉についても閉じています。つまり、有限個の事象を任意に選んだとき、それらの積事象が可測であることが保証されます。
\end{equation*}が成り立つ。つまり、\(\mathcal{F}\)は有限交叉について閉じている。
事象空間\(\mathcal{F}\)は可算交叉についても閉じています。つまり、可算個の事象を任意に選んだとき、それらの積事象が可測であることが保証されます。
\end{equation*}が成り立つ。つまり、\(\mathcal{F}\)は可算交叉について閉じている。
以上より、2つの事象の積事象、有限個の事象の積事象、可算個の事象の積事象はいずれも可測であることが明らかになりました。つまり、これらの積事象に対して確率関数が確率を付与することが保証されます。
積事象の確率
事象\(A,B\in \mathcal{F}\)を任意に選ぶと、加法定理より、\begin{equation*}P\left( A\cup B\right) =P\left( A\right) +P\left( B\right) -P\left( A\cap
B\right)
\end{equation*}が成り立ちますが、これを変形することにより、\begin{equation*}
P\left( A\cap B\right) =P\left( A\right) +P\left( B\right) -P\left( A\cup
B\right)
\end{equation*}を得ます。つまり、排反であるとは限らない2つの事象の積事象の確率は、個々の事象の確率の和から和事象の確率を引くことにより得られます。
B\right)
\end{equation*}が成り立つ。
ボンフェローニの不等式
繰り返しになりますが、排反であるとは限らない事象\(A,B\in \mathcal{F}\)を任意に選んだとき、それらの積事象の確率は、\begin{equation*}P\left( A\cap B\right) =P\left( A\right) +P\left( B\right) -P\left( A\cup
B\right)
\end{equation*}として与えられます。ただ、和事象\(P\left( A\cup B\right) \)の確率を特定するのが難しい場合、上の関係式を利用することはできません。そのような場合、積事象の確率\(P\left( A\cap B\right) \)を知る上で何らかの指針は存在するのでしょうか。まず、任意の事象の確率は\(0\)以上\(1\)以下であるため、\begin{equation*}0\leq P\left( A\cap B\right) \leq 1
\end{equation*}は明らかに成り立ちます。加えて、個々の事象\(A,B\)の確率が判明している場合には、積事象の確率が以下の不等式\begin{equation*}P\left( A\cap B\right) \geq P\left( A\right) +P\left( B\right) -1
\end{equation*}を満たすことが保証されます。つまり、排反であるとは限らない2つの事象の積事象の確率は、個々の事象の確率の和から\(1\)を引くことで得られる値以上になることが保証されます。これをボンフェローニの不等式（Bonferroni’s inequality）と呼びます。ただし、個々の事象の確率の値が小さすぎる場合には右辺が負の値になってしまうため、この場合には不等式が役に立ちません。
\end{equation*}が成り立つ。
ボンフェローニの不等式は3個以上の事象の積事象に関しても拡張可能です。
n-1\right)
\end{equation*}が成り立つ。
A_{2}\right) +P\left( A_{3}\right) -\left( 3-1\right) \\
&=&P\left( A_{1}\right) +P\left( A_{2}\right) +P\left( A_{3}\right) -2
\end{eqnarray*}を得ます。
+P\left( A_{2}\right) +P\left( A_{3}\right) +P\left( A_{4}\right) -\left(
4-1\right) \\
&=&P\left( A_{1}\right) +P\left( A_{2}\right) +P\left( A_{3}\right) +P\left(
A_{4}\right) -3
\end{eqnarray*}を得ます。
次回は差事象の確率について解説します。
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