和事象

事象 A と事象 B の和集合として定義される事象を A と B の和事象と呼びます。これは「A と B の少なくとも一方が起こる」という現象に相当する事象です。

和事象

複数の事象について考えるとき、それらの事象のうち少なくとも1つが起こる場合を1つの事象として表現することが重要です。事象は標本空間の部分集合として表されるため、このような場合は事象を表す集合の和集合によって定式化できます。以下では、このような事象を和事象として定義し、複数の事象へ一般化します。

標本空間\(\Omega \)が与えられたとき、2つの事象\(A,B\subset \Omega \)を任意に選びます。これらの和集合\begin{equation*} A\cup B
\end{equation*}もまた\(\Omega \)の部分集合であるため、これもまた事象です。この事象\(A\cup B\)を\(A\)と\(B\)の和事象(union of events)と呼びます。
事象\(A,B\)および和事象\(A\cup B \)が与えられたとき、和集合の定義より、\begin{equation} \forall \omega \in \Omega :\left( \omega \in A\cup B\Leftrightarrow \omega
\in A\vee \omega \in B\right) \quad \cdots (1)
\end{equation}が成り立ちますが、これは何を意味するのでしょうか。問題としている試行のもとで事象\(A\cup B\)が起きた場合、それは\(A\cup B\)に属する何らかの標本点\(\omega \)が実現したこと、すなわち\(\omega \in A\cup B\)が成り立つことを意味します。\(\left( 1\right) \)よりこれは\(\omega \in A\)と\(\omega \in B\)の少なくとも一方が成り立つこと、すなわち2つの事象\(A,B\)の少なくとも一方が起こることと必要十分です。つまり、事象\(A\cup B\)が起こることと2つの事象\(A,B\)の少なくとも一方が起こることは必要十分であるため、和事象\(A\cup B\)は「事象\(A,B\)の少なくとも一方が起こる」という事象に相当します。

例(和事象)
1つのサイコロを1回投げて出た目を観察するという試行の標本空間は、\begin{equation*}
\Omega =\{1,2,3,4,5,6\}
\end{equation*}です。例えば、「\(2\)以下の目が出る」という事象は、\begin{equation*} A=\left\{ 1,2\right\}
\end{equation*}であり、「\(5\)以上の目が出る」という事象は、\begin{equation*} B=\left\{ 5,6\right\}
\end{equation*}であるため、これらの和事象は、\begin{equation*}
A\cup B=\left\{ 1,2,5,6\right\}
\end{equation*}であり、これは「\(2\)以下または\(5\)以上の目が出る」という事象です。
例(和事象)
「1つのサイコロを2回投げて出た目を観察する」という試行の標本空間は、\begin{equation*}
\Omega =\left\{ \left( i,j\right) \ |\ i,j\in \left\{ 1,2,3,4,5,6\right\}
\right\}
\end{equation*}です。ただし、標本点\(\left( i,j\right) \)は「1回目に\(i\)が出て2回目に\(j\)が出る」という結果に相当します。例えば、「1回目に\(1\)が出る」という事象を\(A\)で、「2回目に\(1\)が出る」という事象を\(B\)で表すとき、これらの和事象\(A\cup B\)はどのような事象でしょうか。任意の標本点\(\left( i,j\right) \in \Omega \)に対して、\begin{eqnarray*} \left( i,j\right) \in A\cup B &\Leftrightarrow &\left( i,j\right) \in A\vee
\left( i,j\right) \in B\quad \because \text{和事象の定義} \\
&\Leftrightarrow &i=1\vee j=1\text{\quad }\because A,B\text{の定義}
\end{eqnarray*}という関係が成り立つため、\(A\cup B\)は「少なくとも1回は\(1\)が出る」という事象です。

 

事象族の和事象

標本空間\(\Omega \)が与えられたとき、有限\(n\)個の事象を要素として持つ集合族\(\left\{ A_{i}\right\} _{i=1}^{n}\)を任意に選びます。つまり、\begin{equation*} \forall i\in \left\{ 1,\cdots ,n\right\} :A_{i}\subset \Omega
\end{equation*}が成り立つということです。この集合族の和集合は、\begin{equation*}
\bigcup\limits_{i=1}^{n}A_{i}=\left\{ \omega \in \Omega \ |\ \exists i\in
\left\{ 1,\cdots ,n\right\} :\omega \in A_{i}\right\}
\end{equation*}と定義されますが、これを事象族\(\left\{ A_{i}\right\} _{i=1}^{n}\)の和事象と呼びます。任意の\(\omega \in \Omega \)に対して、\begin{equation*} \omega \in \bigcup\limits_{i=1}^{n}A_{i}\Leftrightarrow \exists i\in
\left\{ 1,\cdots ,n\right\} :\omega \in A_{i}
\end{equation*}という関係が成り立つため、\(\left\{ A_{i}\right\} _{i=1}^{n}\)の和事象は「有限\(n\)個の事象\(A_{1},\cdots ,A_{n}\)の中の少なくとも1つが起こる」という事象に相当します。

例(有限個の事象の和事象)
「\(1\)から\(100\)までの自然数の中から1つをランダムに選択する」という試行の標本空間は、\begin{equation*} \Omega =\left\{ 1,2,\cdots ,100\right\}
\end{equation*}です。それぞれの番号\(i\in \left\{ 1,2,\cdots ,100\right\} \)について、「選択した番号が\(i\)以下である」という事象は、\begin{equation*} A_{i}=\left\{ 1,2,\cdots ,i\right\}
\end{equation*}と定式化されます。有限事象族\(\left\{ A_{i}\right\} _{i=1}^{100}\)の和事象は、\begin{eqnarray*} \bigcup\limits_{i=1}^{100}A_{i} &=&\left\{ \omega \in \Omega \ |\ \exists
i\in \left\{ 1,2,\cdots ,100\right\} :\omega \in A_{i}\right\} \\
&=&\left\{ 1,2,\cdots ,100\right\} \\
&=&A_{100} \\
&=&\Omega
\end{eqnarray*}となるため、これは全事象と一致します。

標本空間\(\Omega \)が与えられたとき、可算個の事象を要素として持つ集合族\(\left\{ A_{n}\right\} _{n\in \mathbb{N} }\)を任意に選びます。つまり、\begin{equation*} \forall n\in \mathbb{N} :A_{n}\subset \Omega
\end{equation*}が成り立つということです。この集合族の和集合は、\begin{equation*}
\bigcup\limits_{n\in \mathbb{N} }A_{n}=\left\{ \omega \in \Omega \ |\ \exists n\in \mathbb{N} :\omega \in A_{n}\right\}
\end{equation*}と定義されますが、これを事象族\(\left\{ A_{n}\right\} _{n\in \mathbb{N} }\)の和事象と呼びます。任意の\(\omega \in \Omega \)に対して、\begin{equation*} \omega \in \bigcup\limits_{n\in \mathbb{N} }A_{n}\Leftrightarrow \exists n\in \mathbb{N} :\omega \in A_{n}
\end{equation*}という関係が成り立つため、\(\left\{ A_{n}\right\} _{n\in \mathbb{N} }\)の和事象は「可算個の事象\(A_{1},A_{2},\cdots \)の中の少なくとも1つが起こる」という事象に相当します。

例(可算個の事象の和事象)
「自然数を1つ選択し、その値を観察する」という試行の標本空間は、\begin{equation*}
\Omega =\mathbb{N} \end{equation*}です。それぞれの番号\(n\in \mathbb{N} \)について、「選択した番号が\(n\)以下である」という事象は、\begin{equation*} A_{n}=\left\{ 1,2,\cdots ,n\right\}
\end{equation*}と定式化されます。可算事象族\(\left\{ A_{n}\right\} _{n\in \mathbb{N} }\)の和事象は、\begin{eqnarray*} \bigcup\limits_{n\in \mathbb{N} }A_{n} &=&\left\{ \omega \in \Omega \ |\ \exists n\in \mathbb{N} :\omega \in A_{n}\right\} \\
&=&\mathbb{N} \\
&=&\Omega
\end{eqnarray*}となるため、これは全事象と一致します。

 

演習問題

問題(和事象)
「1つのサイコロを1回投げて出た目を観察する」において、「偶数の目が出る」という事象と「奇数の目が出る」という事象、およびそれらの和事象をそれぞれ定式化してください。

解答を見る

会員専用コンテンツです
【ログイン】【会員登録】

問題(和事象)
「1つのサイコロを2回投げて出た目を観察する」という試行において、「1回目に偶数が出る」という事象と「2回目に奇数が出る」という事象、およびそれらの和事象をそれぞれ定式化してください。

解答を見る

会員専用コンテンツです
【ログイン】【会員登録】

問題(和事象)
「ある工場が1日に生産する製品の中から\(1000 \)個を抽出した上で不良品の個数を計測する」という試行において、「不良品の割合が\(0.5\%\)以上である」という事象と「不良品の割合が\(1\%\)以下である」という事象、およびそれらの和事象をそれぞれ定式化してください。
解答を見る

会員専用コンテンツです
【ログイン】【会員登録】

問題(和事象)
「コインを表が出るまで投げ続け、表が出た場合には最初に表が出るまでの結果を記録し、表が永遠に出ない場合には無限に続く裏の列を結果として記録する」という試行において、「3回目までに表が出る」という事象と「表が出ない」という事象をそれぞれ定式化した上で、それらの和事象を求めてください。

解答を見る

会員専用コンテンツです
【ログイン】【会員登録】

問題(和事象と部分事象)
標本空間\(\Omega \)のもとで2つの事象\(A,B\subset \Omega \)を任意に選びます。このとき、以下の2つの条件が必要十分であることを示してください。

  1. \(A\)は\(B\)の部分事象である。
  2. \(A\cup B=B\)が成り立つ。
解答を見る

会員専用コンテンツです
【ログイン】【会員登録】

問題(和事象と空事象・全事象)
標本空間\(\Omega \)のもとで事象\(A\subset \Omega \)を任意に選びます。このとき、以下の等式が成り立つことを示してください。

  1. \(A\cup \phi=A\)
  2. \(A\cup \Omega=\Omega\)
解答を見る

会員専用コンテンツです
【ログイン】【会員登録】

問題(可算個の事象の和事象)
「自然数を1つ選択し、その値を観察する」という試行について考えます。標本空間は、
\begin{equation*}
\Omega =\mathbb{N} \end{equation*}です。それぞれの\(n\in \mathbb{N} \)について、事象\(A_{n}\)を、 \begin{equation*}
A_{n}=\left\{ n\right\}
\end{equation*}と定義します。このとき、可算事象族\(\left\{ A_{n}\right\} _{n\in \mathbb{N} }\)の和事象を求めてください。
解答を見る

会員専用コンテンツです
【ログイン】【会員登録】

この教材についての議論

この教材について質問したり、他の学習者と議論したりするには会員登録とログインが必要です。

  • 会員はコメントを投稿できます
  • 他のユーザーへの返信も可能です
  • 過去の議論を検索・閲覧できます
  • 投稿内容は後から編集できます

WIISでは、年齢・性別・学歴・職業・社会的立場などにかかわらず、すべてのユーザーが「学ぶ人」として対等であると考えています。

ここは知識を競う場所ではなく、互いの考えを尊重しながら理解を深めていくための場です。質問や意見の表明はもちろん、分からないことを率直に尋ねることも歓迎します。

建設的で安心できる学習環境を維持するため、投稿の前にガイドラインをご確認ください。

誤字脱字、リンク切れ、内容の誤りを発見した場合には以下のフォームからご連絡をお願い致します。

AIに質問
wiis専属チューター ×
本日の利用回数を確認中...
こんにちは!この教材の専属チューターです。数式の証明や概念の解説など、何でも聞いてください。

💡 教材のテキストや数式をドラッグ選択すると、自動的に下の入力欄に数式付きで引用されます!

このページの目次

MEMBERSHIP

学びを、次の深さへ。

WIISの有料会員に登録すると、
会員限定コンテンツへのアクセス、
PDF教材のダウンロード、
AI Tutorの利用、フォーラムへの参加など、
さまざまな会員特典をご利用いただけます。

会員限定コンテンツ

学習をさらに深めるための限定コンテンツを提供しています。

PDF教材

教材をPDFとしてダウンロードして利用できます。

AI Tutor

理解を深めるための学習支援AIを利用できます。

コミュニティ機能

学習者同士で交流し、議論や研究に参加できます。

最近閲覧したページ