ガンマ関数の定義と性質

ガンマ関数と呼ばれる関数を定義するとともに、その基本的な性質について解説します。ガンマ関数は階乗関数の一般化です。

ガンマ関数の定義

実数\(p\in \mathbb{R} \)を任意に選んだとき、変数\(t\)に関するベキ関数\(t^{p}\)は\(\mathbb{R} _{++}\)上に定義されます。また、変数\(t\)に関する自然指数関数\(e^{t}\)は\(\mathbb{R} \)上に定義されます。このような事情を踏まえると、正の実数\(x\in \mathbb{R} _{++}\)を任意に選んだとき、変数\(t\)に関する関数\begin{equation*}t^{x-1}e^{-t}:\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}が定義可能です。この関数は定義域\(\mathbb{R} _{++}\)上で広義積分可能です。

命題(ガンマ関数の根拠)
正の実数\(x\in \mathbb{R} _{++}\)を任意に選んだ上で、変数\(t\)に関する関数\begin{equation*}t^{x-1}e^{-t}:\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}を定義する。この関数は\(\mathbb{R} _{++}\)上で広義積分可能である。
証明

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正の実数\(x\in \mathbb{R} _{++}\)を任意に選んだとき、それに対して以下の値\begin{equation*}\int_{0}^{+\infty }t^{x-1}e^{-t}dt
\end{equation*}が必ず有限な実数として定まることが明らかになりました。このような事情を踏まえると、それぞれの\(x\in \mathbb{R} _{++}\)に対して、以下の実数\begin{equation*}\Gamma \left( x\right) =\int_{0}^{+\infty }t^{x-1}e^{-t}dt
\end{equation*}を値として定める関数\begin{equation*}
\Gamma :\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}が定義可能です。そこで、この関数\(\Gamma \)をガンマ関数(Gamma function)と呼びます。

 

ガンマ関数の再帰性

ガンマ関数\(\Gamma :\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \)は以下の性質\begin{equation*}\forall x\in \mathbb{R} _{++}:\Gamma \left( x\right) =\Gamma \left( x-1\right) \cdot \left(
x-1\right)
\end{equation*}を満たします。したがって、実数\(x-1\)に対して定める値\(\Gamma \left( x-1\right) \)が与えられれば、上の関係を用いることにより、実数\(x\)に対して定める値\(\Gamma \left( x\right) \)を特定できます。ガンマ関数の値は再帰的に定まるということです。証明では部分積分を利用します。

命題(ガンマ関数の再帰性)
関数\(\Gamma :\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(x\in \mathbb{R} _{++}\)に対して、\begin{equation*}\Gamma \left( x\right) =\int_{0}^{+\infty }t^{x-1}e^{-t}dt
\end{equation*}を定めるものとする。このとき、\begin{equation*}
\forall x\in \mathbb{R} _{++}:\Gamma \left( x\right) =\Gamma \left( x-1\right) \cdot \left(
x-1\right)
\end{equation*}が成り立つ。

証明

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階乗の補完としてのガンマ関数

ガンマ関数\(\Gamma :\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \)の定義域を自然数集合に制限して、\begin{equation*}\Gamma :\mathbb{N} \rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}とすると、以下の関係\begin{equation*}
\forall n\in \mathbb{N} :\Gamma \left( n\right) =\left( n-1\right) !
\end{equation*}が成り立つことが保証されます。つまり、\begin{eqnarray*}
\Gamma \left( 1\right) &=&0!=1 \\
\Gamma \left( 2\right) &=&1!=1 \\
\Gamma \left( 3\right) &=&2!=2 \\
\Gamma \left( 4\right) &=&3!=6 \\
&&\vdots
\end{eqnarray*}などが成り立つということです。証明では先の命題を利用します。

命題(階乗の補完としてのガンマ関数)
関数\(\Gamma :\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(x\in \mathbb{R} _{++}\)に対して、\begin{equation*}\Gamma \left( x\right) =\int_{0}^{+\infty }t^{x-1}e^{-t}dt
\end{equation*}を定めるものとする。このとき、\begin{equation*}
\forall n\in \mathbb{N} :\Gamma \left( n\right) =\left( n-1\right) !
\end{equation*}が成り立つ。

証明

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ガンマ関数の値

ガンマ関数の値をいくつか特定します。

命題(ガンマ関数の値)

関数\(\Gamma :\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(x\in \mathbb{R} _{++}\)に対して、\begin{equation*}\Gamma \left( x\right) =\int_{0}^{+\infty }t^{x-1}e^{-t}dt
\end{equation*}を定めるものとする。このとき、\begin{equation*}
\Gamma \left( \frac{1}{2}\right) =\pi ^{\frac{1}{2}}
\end{equation*}が成り立つ。

証明

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以上の命題とガンマ関数の再帰性を利用することにより以下が導かれます。

命題(ガンマ関数の値)

関数\(\Gamma :\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(x\in \mathbb{R} _{++}\)に対して、\begin{equation*}\Gamma \left( x\right) =\int_{0}^{+\infty }t^{x-1}e^{-t}dt
\end{equation*}を定めるものとする。このとき、\begin{equation*}
\forall n\in \mathbb{N} :\Gamma \left( n+\frac{1}{2}\right) =\pi ^{\frac{1}{2}}\prod_{i=0}^{n-1}\left( i+\frac{1}{2}\right)
\end{equation*}が成り立つ。

証明

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演習問題

問題(ガンマ関数の値)
ガンマ関数\(\Gamma :\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \)について、以下の値\begin{equation*}\Gamma \left( 6\right)
\end{equation*}を特定してください。

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問題(ガンマ関数の値)
ガンマ関数\(\Gamma :\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \)について、以下の値\begin{equation*}\frac{\Gamma \left( \frac{16}{3}\right) }{\Gamma \left( \frac{10}{3}\right) }
\end{equation*}を特定してください。

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問題(ガンマ関数と積分)
以下の値\begin{equation*}
\int_{0}^{+\infty }x^{\frac{9}{2}}\exp \left( -\frac{1}{2}x\right) dx
\end{equation*}をガンマ関数\(\Gamma :\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \)を用いて表現してください。
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問題(ガンマ関数の値は正)
ガンマ関数\(\Gamma :\mathbb{R} _{++}\rightarrow \mathbb{R} \)の値は正であること、すなわち、\begin{equation*}\forall x\in \mathbb{R} _{++}:\Gamma \left( x\right) >0
\end{equation*}が成り立つことを証明してください。

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