検索
Close this search box.
多変数関数

多変数の定数関数の定義と具体例

メールで送る
Xで共有

多変数の定数関数

多変数関数\(f:\mathbb{R} ^{n}\rightarrow \mathbb{R} \)がそれぞれのベクトル\(\boldsymbol{x}\in \mathbb{R} ^{n}\)に対して定める値が、ある実数\(c\in \mathbb{R} \)を用いて、\begin{equation*}f\left( \boldsymbol{x}\right) =c
\end{equation*}という形で表すことができる場合、\(f\)を定数関数(constant function)と呼びます。つまり、定数関数とは入力する\(\boldsymbol{x}\)の値によらず出力される値\(f\left( \boldsymbol{x}\right) \)が常に一定であるような多変数関数です。

例(定数関数)
2変数関数\(f:\mathbb{R} ^{2}\rightarrow \mathbb{R} \)が定数関数であることとは、ある\(c\in \mathbb{R} \)が存在して、任意の\(\left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)に対して、\begin{equation*}f\left( x,y\right) =c
\end{equation*}が成り立つことを意味します。

例(定数関数)
関数\(f:\mathbb{R} ^{2}\rightarrow \mathbb{R} \)がそれぞれの\(\left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)に対して定める値が、\begin{equation*}f\left( x,y\right) =1
\end{equation*}である場合、この\(f\)は定数関数です。
例(定数関数)
3変数関数\(f:\mathbb{R} ^{3}\rightarrow \mathbb{R} \)が定数関数であることとは、ある\(c\in \mathbb{R} \)が存在して、任意の\(\left( x,y,z\right) \in \mathbb{R} ^{3}\)に対して、\begin{equation*}f\left( x,y,z\right) =c
\end{equation*}が成り立つことを意味します。

例(定数関数)
関数\(f:\mathbb{R} ^{3}\rightarrow \mathbb{R} \)がそれぞれの\(\left( x,y,z\right) \in \mathbb{R} ^{3}\)に対して定める値が、\begin{equation*}f\left( x,y,z\right) =\pi
\end{equation*}である場合、この\(f\)は定数関数です。
例(定数関数)
試験を受けた\(10\)人の学生による得点を成分とするベクトルを、\begin{equation*}x=\left( x_{1},\cdots ,x_{10}\right) \in \left[ 0,100\right] ^{10}
\end{equation*}で表記します。教師がすべての学生に対して試験の得点とは関係なく単位を与える場合、試験結果\(x\in \left[0,100\right] ^{10}\)のもとで単位を得る学生の人数は、\begin{equation*}f\left( x\right) =10
\end{equation*}となります。この関数\(f:\left[ 0,100\right] ^{10}\rightarrow \mathbb{R} \)は定数関数です。
例(定数関数)
3つの駅\(X=\left\{ a,b,c\right\} \)の間ではどこで乗り降りしても料金が\(150\)円で一定であるものとします。乗車駅を\(x\in X\)で表記し、降車駅を\(y\in X\)で表記します。この場合、それぞれの\(\left( x,y\right) \in X^{2}\)に対して、\(x\)から乗って\(y\)で降りた場合の料金\begin{equation*}f\left( x,y\right) =150
\end{equation*}を特定する関数\(f:X^{2}\rightarrow \mathbb{R} \)は定数関数です。
例(定数関数)
関数\(f:\mathbb{R} ^{2}\rightarrow \mathbb{R} \)がそれぞれの\(\left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)に対して定める値が、\begin{equation*}f\left( x,y\right) =\left\{
\begin{array}{cc}
1 & \left( if\ xy\geq 0\right) \\
0 & \left( if\ xy<0\right)
\end{array}\right.
\end{equation*}であるものとします。この関数\(f\)は定数関数ではありませんが、\(f\)の定義域を縮小することにより得られる関数\begin{eqnarray*}f &:&\left\{ \left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ xy\geq 0\right\} \rightarrow \mathbb{R} \\
f &:&\left\{ \left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\ |\ xy<0\right\} \rightarrow \mathbb{R} \end{eqnarray*}はいずれも定数関数です。

 

多変数の定数関数のグラフ

定数関数\(f:\mathbb{R} ^{n}\rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。つまり、ある\(c\in \mathbb{R} \)が存在して、任意の\(\boldsymbol{x}\in X\)に対して、\begin{equation*}f\left( \boldsymbol{x}\right) =c
\end{equation*}が成り立つということです。\(f\)のグラフは、\begin{eqnarray*}G\left( f\right) &=&\left\{ \left( \boldsymbol{x},y\right) \in \mathbb{R} ^{n}\times \mathbb{R} \ |\ y=f\left( \boldsymbol{x}\right) \right\} \quad \because \text{関数のグラフの定義} \\
&=&\left\{ \left( \boldsymbol{x},y\right) \in \mathbb{R} ^{n}\times \mathbb{R} \ |\ y=c\right\} \quad \because f\text{の定義} \\
&=&\left\{ \left( \boldsymbol{x},c\right) \ |\ \boldsymbol{x}\in \mathbb{R} ^{n}\right\} \\
&=&\mathbb{R} ^{n}\times \left\{ c\right\}
\end{eqnarray*}となります。

例(多変数の定数関数のグラフ)
関数\(f:\mathbb{R} ^{2}\rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(\left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)に対して、\begin{equation*}f\left( x,y\right) =3
\end{equation*}を定めるものとします。この関数のグラフは、\begin{equation*}
G\left( f\right) =\left\{ \left( x,y,c\right) \ |\ x\in \mathbb{R} \wedge y\in \mathbb{R} \right\}
\end{equation*}ですが、これは以下のように図示されます。

図:定数関数
図:定数関数

 

多変数の定数関数との合成関数

1変数のベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} ^{n}\)が与えられているものとします。また、多変数関数\(g:\mathbb{R} ^{n}\rightarrow \mathbb{R} \)が定数関数であるものとします。つまり、\(g\)がそれぞれの\(\boldsymbol{x}\in \mathbb{R} ^{n}\)に対して定める値は、何らかの定数\(c\in \mathbb{R} \)を用いて、\begin{equation*}g\left( \boldsymbol{x}\right) =c
\end{equation*}と表されるということです。これらの関数の間には以下の関係\begin{equation*}
f\left( X\right) \subset \mathbb{R} ^{n}
\end{equation*}が成り立つため合成関数\begin{equation*}
g\circ f:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}が定義可能であり、これはそれぞれの\(x\in X\)に対して、\begin{eqnarray*}\left( g\circ f\right) \left( x\right) &=&g\left( f\left( x\right) \right)
\quad \because \text{合成関数の定義} \\
&=&c\quad \because g\left( \boldsymbol{x}\right) =c
\end{eqnarray*}を定めます。つまり、ベクトル値関数\(f\)と多変数の定数関数\(g\)の合成関数\(g\circ f\)は1変数の定数関数です。

例(多変数の定数関数との合成関数)
ベクトル値関数\(f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} ^{2}\)はそれぞれの\(x\in \mathbb{R} \)に対して、\begin{equation*}f\left( x\right) =\left(
\begin{array}{c}
x \\
x^{2}\end{array}\right)
\end{equation*}を定め、多変数関数\(g:\mathbb{R} ^{2}\rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(\left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)に対して、\begin{equation*}g\left( x,y\right) =1
\end{equation*}を定めるものとします。合成関数\(g\circ f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(x\in \mathbb{R} \)に対して、\begin{eqnarray*}\left( g\circ f\right) \left( x\right) &=&g\left( f\left( x\right) \right)
\quad \because \text{合成関数の定義} \\
&=&g\left( x,x^{2}\right) \quad \because g\text{の定義} \\
&=&1\quad \because f\text{の定義}
\end{eqnarray*}を定めます。

多変数の定数関数\(f:\mathbb{R} ^{n}\rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。つまり、\(f\)がそれぞれの\(\boldsymbol{x}\in \mathbb{R} ^{n}\)に対して定める値が、何らかの定数\(c\in \mathbb{R} \)を用いて、\begin{equation*}f\left( \boldsymbol{x}\right) =c
\end{equation*}と表されるということです。さらに、1変数関数\(g:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。その上で、\begin{equation*}f\left( X\right) \subset X
\end{equation*}すなわち、\begin{equation*}
c\in X
\end{equation*}が成り立つ場合には合成関数\begin{equation*}
g\circ f:\mathbb{R} ^{n}\rightarrow \mathbb{R} \end{equation*}が定義可能であり、これはそれぞれの\(\boldsymbol{x}\in X\)に対して、\begin{eqnarray*}\left( g\circ f\right) \left( \boldsymbol{x}\right) &=&g\left( f\left(
\boldsymbol{x}\right) \right) \quad \because \text{合成関数の定義} \\
&=&g\left( c\right) \quad \because f\left( \boldsymbol{x}\right) =c
\end{eqnarray*}を定めます。つまり、多変数の定数関数\(f\)と1変数関数\(g\)の合成関数\(g\circ f\)は多変数の定数関数です。

例(多変数の定数関数との合成関数)
多変数関数\(f:\mathbb{R} ^{2}\rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(\left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)に対して、\begin{equation*}f\left( x,y\right) =1
\end{equation*}を定め、1変数関数\(g:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(x\in \mathbb{R} \)に対して、\begin{equation*}g\left( x\right) =x^{2}+x+1
\end{equation*}を定めるものとします。合成関数\(g\circ f:\mathbb{R} ^{2}\rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(\left( x,y\right) \in \mathbb{R} ^{2}\)に対して、\begin{eqnarray*}\left( g\circ f\right) \left( x,y\right) &=&g\left( f\left( x,y\right)
\right) \quad \because \text{合成関数の定義} \\
&=&g\left( 1\right) \quad \because f\text{の定義} \\
&=&1^{2}+1+1\quad \because g\text{の定義} \\
&=&3
\end{eqnarray*}を定めるため、これは定数関数です。

 

演習問題

問題(定数関数による像)
多変数の定数関数\(f:\mathbb{R} ^{n}\rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。つまり、\begin{equation*}\exists c\in \mathbb{R} ,\ \forall \boldsymbol{x}\in \mathbb{R} ^{n}:f\left( \boldsymbol{x}\right) =c
\end{equation*}が成り立つということです。始集合の部分集合\(X\subset \mathbb{R} ^{n}\)を任意に選んだ上で、\(f\)による像\(f\left( X\right) \)を求めてください。また、\(f\)の値域\(R\left( f\right) \)を求めてください。
解答を見る

プレミアム会員専用コンテンツです
ログイン】【会員登録

問題(定数関数による逆像)
多変数の定数関数\(f:\mathbb{R} ^{n}\rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。つまり、\begin{equation*}\exists c\in \mathbb{R} ,\ \forall \boldsymbol{x}\in \mathbb{R} ^{n}:f\left( \boldsymbol{x}\right) =c
\end{equation*}が成り立つということです。終集合の要素\(y\in \mathbb{R} \)を任意に選んだ上で、その逆像\(f^{-1}\left( y\right) \)を求めてください。また、終集合の部分集合\(Y\subset \mathbb{R} \)を任意に選んだ上で、その逆像\(f^{-1}\left( Y\right) \)を求めてください。
解答を見る

プレミアム会員専用コンテンツです
ログイン】【会員登録

関連知識

メールで送る
Xで共有

質問とコメント

プレミアム会員専用コンテンツです

会員登録

有料のプレミアム会員であれば、質問やコメントの投稿と閲覧、プレミアムコンテンツ(命題の証明や演習問題とその解答)へのアクセスなどが可能になります。

WIISでは、年齢・性別・学歴・職業・社会的立場などにかかわらず、すべてのユーザーが「学ぶ人」として対等であると考えています。ここは、知識を競う場所ではなく、互いに尊重し合いながら理解を深めていく場です。安心して思考し、質問し、考え続けられる環境を、みなさんと一緒につくっていきたいと考えています。

誤字脱字、リンク切れ、内容の誤りを発見した場合にはコメントに投稿するのではなく、以下のフォームからご連絡をお願い致します。

プレミアム会員専用コンテンツです
ログイン】【会員登録