整数ベキ関数の微分
整数ベキ関数\(f:\mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \rightarrow \mathbb{R} \)が与えられているものとします。つまり、\(f\)がそれぞれの\(x\in \mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\}\)に対して定める値は、整数\(z\in \mathbb{Z} \)を用いて、\begin{equation*}f\left( x\right) =x^{z}
\end{equation*}と表すことができるということです。
\(z>0\)の場合、\(f\)は自然数ベキ関数です。\(z=0\)の場合には\(x^{0}=1\)となるため、\(f\)は定数関数です。自然数ベキ関数や定数関数の微分についてはすでに解説したため、以下では\(z<0\)の場合について考えます。負の整数\(z\)はある自然数\(n\)を用いて\(z=-n\)と表すことができるため、それぞれの\(x\in \mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \)に対して、\begin{equation*}f\left( x\right) =x^{-n}=\frac{1}{x^{n}}
\end{equation*}を定める関数\(f\)を分析対象にするということです。\(n\in \mathbb{N} \)です。
定義域上の点\(a\in \mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \)を任意に選んだとき、\(f\)は点\(a\)において微分可能であるとともに、そこでの微分係数は、\begin{equation*}f^{\prime }\left( a\right) =-na^{-n-1}
\end{equation*}となります。
\end{equation*}と表されるものとする。点\(a\in \mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \)を任意に選んだとき、\(f\)は点\(a\)において微分可能であるとともに、\begin{equation*}f^{\prime }\left( a\right) =-na^{-n-1}
\end{equation*}が成り立つ。したがって導関数\(f^{\prime }:\mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \rightarrow \mathbb{R} \)が存在して、それぞれの\(x\in \mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \)に対して、\begin{equation*}f^{\prime }\left( x\right) =-nx^{-n-1}
\end{equation*}を定める。
\end{equation*}を定めるものとします。\(f\)は多項式関数\(x^{4}+2x^{2}+1\)と整数ベキ関数\(x^{-3}\)の合成関数であるため\(\mathbb{R} \)上で微分可能であり、導関数\(f^{\prime }:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(x\in \mathbb{R} \)に対して、\begin{eqnarray*}f^{\prime }\left( x\right) &=&\frac{d}{dx}\left( x^{4}+2x^{2}+1\right) ^{-3}
\\
&=&\left. \frac{d}{dy}\left( y^{-3}\right) \right\vert
_{y=x^{4}+2x^{2}+1}\cdot \frac{d}{dx}\left( x^{4}+2x^{2}+1\right) \quad
\because \text{合成関数の微分} \\
&=&\left. -3y^{-4}\right\vert _{y=x^{4}+2x^{2}+1}\cdot \left(
4x^{3}+4x\right) \\
&=&-3\left( x^{4}+2x^{2}+1\right) ^{-4}\cdot \left( 4x^{3}+4x\right) \\
&=&\frac{-3\left( 4x^{3}+4x\right) }{\left( x^{4}+2x^{2}+1\right) ^{4}} \\
&=&\frac{-12x\left( x^{2}+1\right) }{\left( x^{4}+2x^{2}+1\right) ^{4}}
\end{eqnarray*}を定めます。
\end{equation*}を定めるものとします。\(f\)は有理関数\(\frac{x+1}{\left( 1-x\right) ^{3}}\)と整数ベキ関数\(x^{-4}\)の合成関数であるため\(\mathbb{R} \backslash \left\{ 1,-1\right\} \)上で微分可能であり、導関数\(f^{\prime }:\mathbb{R} \backslash \left\{ 1,-1\right\} \rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(x\in \mathbb{R} \backslash \left\{ 1,-1\right\} \)に対して、\begin{eqnarray*}f^{\prime }\left( x\right) &=&\frac{d}{dx}\left[ \frac{x+1}{\left(
1-x\right) ^{3}}\right] ^{-4} \\
&=&\left. \frac{d}{dy}\left( y^{-4}\right) \right\vert _{y=\frac{x+1}{\left(
1-x\right) ^{3}}}\cdot \frac{d}{dx}\left[ \frac{x+1}{\left( 1-x\right) ^{3}}\right] \quad \because \text{合成関数の微分} \\
&=&\left. -4y^{-5}\right\vert _{y=\frac{x+1}{\left( 1-x\right) ^{3}}}\cdot
\frac{1\left( 1-x\right) ^{3}-\left( x+1\right) 3\left( 1-x\right)
^{2}\left( -1\right) }{\left( 1-x\right) ^{6}} \\
&=&-4\left[ \frac{x+1}{\left( 1-x\right) ^{3}}\right] ^{-5}\cdot \frac{\left( 1-x\right) +3\left( x+1\right) }{\left( 1-x\right) ^{4}} \\
&=&\frac{-8\left( 1-x\right) ^{11}\left( x+2\right) }{\left( x+1\right) ^{5}}
\end{eqnarray*}を定めます。
\end{equation*}の引力が働きます。ただし、\(G\)は万有引力定数です。\(F\)は微分可能であり、導関数\(F^{\prime }\)はそれぞれの\(r>0\)に対して、\begin{eqnarray*}F^{\prime }\left( r\right) &=&\frac{d}{dr}\frac{GMm}{r^{2}} \\
&=&GMm\cdot \frac{d}{dr}r^{-2} \\
&=&-2GMmr^{-3} \\
&=&-\frac{2GMm}{r^{3}}
\end{eqnarray*}を定めます。これは減少関数ですが、以上の事実は距離\(r\)が増えると引力が減少することを意味します。
整数ベキ関数の片側微分
片側微分についても同様の命題が成り立ちます。
\end{equation*}と表されるものとする。以下が成り立つ。
- 点\(a\in \mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \)を任意に選んだとき、\(f\)は点\(a\)において右側微分可能であるとともに、\begin{equation*}f^{\prime }\left( a+0\right) =-na^{-n-1}\end{equation*}が成り立つ。したがって右側導関数\(f_{+}^{\prime }:\mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \rightarrow \mathbb{R} \)が存在して、それぞれの\(x\in \mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \)に対して、\begin{equation*}f_{+}^{\prime }\left( x\right) =-nx^{-n-1}
\end{equation*}を定める。 - 点\(a\in \mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \)を任意に選んだとき、\(f\)は点\(a\)において左側微分可能であるとともに、\begin{equation*}f^{\prime }\left( a-0\right) =-na^{-n-1}\end{equation*}が成り立つ。したがって左側導関数\(f_{-}^{\prime }:\mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \rightarrow \mathbb{R} \)が存在して、それぞれの\(x\in \mathbb{R} \backslash \left\{ 0\right\} \)に対して、\begin{equation*}f_{-}^{\prime }\left( x\right) =-nx^{-n-1}
\end{equation*}を定める。
\end{equation*}であるものとします。ただし、\(C>0\)は定数です。光源の表面における照度は、\begin{equation*}I\left( a\right) =\frac{C}{r^{2}}
\end{equation*}です。さらに、\(r=a\)において、\begin{eqnarray*}I_{+}^{\prime }\left( a\right) &=&\left. \frac{d^{+}}{dr}I\left( r\right)
\right\vert _{r=a} \\
&=&\left. \frac{d^{+}}{dr}\frac{C}{r^{2}}\right\vert _{r=a} \\
&=&\left. -\frac{2C}{r^{3}}\right\vert _{r=a} \\
&=&-\frac{2C}{a^{3}} \\
&<&0
\end{eqnarray*}ですが、以上の事実は、光源の表面からわずかに離れただけでも照度が急速に減少することを意味します。
演習問題
\end{equation*}を定めるものとします。導関数を求めてください。
\end{equation*}を定めるものとします。導関数を求めてください。
\end{equation*}を定めるものとします。ただし、\begin{equation*}
X=\left\{ x\in \mathbb{R} \ |\ x\not=\sqrt{7}\wedge x\not=-\sqrt{7}\wedge x\not=5\right\}
\end{equation*}です。導関数を求めてください。
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