絶対値関数
関数\(f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \)がそれぞれの\(x\in \mathbb{R} \)に対して、\begin{equation*}f\left( x\right) =\left\vert x\right\vert =\left\{
\begin{array}{ll}
x & \left( if\ x>0\right) \\
0 & \left( if\ x=0\right) \\
-x & \left( if\ x<0\right)
\end{array}\right.
\end{equation*}を定める場合、すなわち、\(f\)は入力した実数\(x\)に対してその絶対値\(\left\vert x\right\vert \)を値として定める場合、このような関数\(f\)を絶対値関数(absolute value function)と呼びます。絶対値関数のグラフは以下の通りです。
f\left( 0\right) &=&\left\vert 0\right\vert =0 \\
f\left( -1\right) &=&\left\vert -1\right\vert =1
\end{eqnarray*}などが成り立ちます。
関数\(f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \)はそれぞれの\(x\in X\)に対して、\begin{equation*}f\left( x\right) =\left( x^{2}\right) ^{\frac{1}{2}}=\sqrt{x^{2}}
\end{equation*}を定めるものとします。つまり、この関数\(f\)は自然数ベキ関数\(x^{2}\)と無理関数\(x^{\frac{1}{2}}\)の合成関数、すなわち有理数ベキ関数です。自然数ベキ関数\(x^{2}\)の定義域は\(\mathbb{R} \)であり値域は\(\mathbb{R} _{+}\)です。一方、無理関数\(x^{\frac{1}{2}}\)の定義域は\(\mathbb{R} _{+}\)であるため、それらの合成関数\(f\)が定義可能であり、その定義域は\(\mathbb{R} \)となります。加えて、この関数\(f\)は絶対値関数と一致します。
g\left( x\right) &=&\left\vert x\right\vert
\end{eqnarray*}を定めるものとする。このとき\(f=g\)が成り立つ。
絶対値関数の狭義単調性
絶対値関数は\(\mathbb{R} _{+}\)上において狭義単調増加関数であり、\(\mathbb{R} _{-}\)上において狭義単調減少関数です。
絶対値関数の値域
絶対値関数は任意の非負の実数を値としてとります。
先の命題より、\(\left\vert x\right\vert \)は\(\mathbb{R} _{-}\)において狭義単調減少であり、\(\mathbb{R} _{+}\)において狭義単調増加であり、値域は\(\mathbb{R} _{+}\)です。上のグラフは以上の事実と整合的です。
絶対値関数との合成関数
関数\(f:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} \)を任意に選びます。また、絶対値関数を\(g:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \)で表記します。\(g\left( x\right)=\left\vert x\right\vert \)です。\(f\)の値域は明らかに\(g\)の定義域\(\mathbb{R} \)の部分集合であることから合成関数\(g\circ f:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} \)が定義可能であり、これはそれぞれの\(x\in X\)に対して、\begin{eqnarray*}\left( g\circ f\right) \left( x\right) &=&g\left( f\left( x\right) \right)
\quad \because \text{合成関数の定義} \\
&=&\left\vert f\left( x\right) \right\vert \quad \because g\text{の定義} \\
&=&\sqrt{\left[ f\left( x\right) \right] ^{2}}\quad \because \text{ベキ関数としての絶対値関数}
\end{eqnarray*}を定めます。
\end{equation*}で表されるということです。先の議論より、それぞれの\(x\in X\)に対して、\begin{equation*}g\left( x\right) =\left\vert f\left( x\right) \right\vert =\left\vert
c_{0}+c_{1}x+c_{2}x^{2}+\cdots +c_{m}x^{m}\right\vert
\end{equation*}を定める関数\(g:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} \)が定義可能です。これは多項式関数\(f\left( x\right) \)と絶対値関数\(\left\vert x\right\vert \)の合成関数です。例えば、それぞれの\(x\in \mathbb{R} \)に対して、\begin{equation*}f\left( x\right) =\left\vert 3x^{3}-2x^{2}+x+1\right\vert
\end{equation*}を定める関数\(f:\mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R} \)はこのような合成関数の例です。
\end{equation*}を定める関数\(h:\mathbb{R} \supset X\rightarrow \mathbb{R} \)が低意義可能です。これは有理関数\(\frac{f\left(x\right) }{g\left( x\right) }\)と絶対値関数\(\left\vert x\right\vert \)の合成関数です。例えば、それぞれの\(x\in \mathbb{R} \backslash \left\{ 1\right\} \)に対して、\begin{equation*}f\left( x\right) =\left\vert \frac{2x+1}{\left( 1-x\right) ^{3}}\right\vert
\end{equation*}を定める関数\(f:\mathbb{R} \backslash \left\{ 1\right\} \rightarrow \mathbb{R} \)はこのような合成関数の例です。
演習問題
\end{equation*}を定めるものとします。\(f\)の定義域\(X\)となり得る最大の集合を特定した上で、その\(X\)のもとでの値域\(f\left( X\right) \)を求めてください。
\end{equation*}を定めるものとします。\(f\)の定義域\(X\)となり得る最大の集合を特定した上で、その\(X\)のもとでの値域\(f\left( X\right) \)を求めてください。
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